[发明专利]一种自动充气后撞击保护的桥梁在审
申请号: | 202011082725.1 | 申请日: | 2020-10-12 |
公开(公告)号: | CN112195757A | 公开(公告)日: | 2021-01-08 |
发明(设计)人: | 华倪 | 申请(专利权)人: | 温州市洛港科技有限公司 |
主分类号: | E01D19/00 | 分类号: | E01D19/00;E01F13/04;E01D19/10 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 325006 浙江省温州市瓯海*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 自动 充气 撞击 保护 桥梁 | ||
本发明公开了一种自动充气后撞击保护的桥梁,包括桥梁,所述桥梁固定连接在地面上,所述桥梁内设有用于自动撞击保护的保护机构,所述保护机构包括左右对称且开口向上的压力腔,所述压力腔内滑动连接有压力块,所述压力块下端固定连接有压力弹簧,所述压力弹簧下端与所述压力腔下内壁固定连接,所述桥梁内设有左右对称且连通外部的复位腔,该装置结构简单,使用方便,能够对发生意外的车辆进行保护,防止撞击造成过大的伤害,更安全,且该装置能够检测水位线的高低,当水位线过高时,禁止车辆通行,防止意外发生,除此之外,该装置能够在发生碰撞时升起保护板,防止车辆翻出桥梁,掉入河流内,增加后续援救的难度以及拉长救援时间。
技术领域
本发明涉及桥梁工程领域,具体为一种自动充气后撞击保护的桥梁。
背景技术
桥梁,一般指架设在江河湖海上,使车辆行人等能顺利通行的构筑物,当桥梁上发生意外时,造成的危害更为严重,桥梁宽度有限,一旦发生意外,桥梁就无法继续正常使用,严重影响车辆的通行,且在桥梁上发生的意外往往会更为严重,车辆容易掉落在河流内,不仅增加了援助的难度,车辆上的部件还会污染河流;
除此之外,桥梁是架设在河流之上,一旦河流水流量过大超过桥梁时,会影响车辆的通行,还更加容易发生危险。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种自动充气后撞击保护的桥梁,克服桥梁上车祸危害性更高以及水位线过高时更易发生危险等情况。
本发明是通过以下技术方案来实现的。
本发明的一种自动充气后撞击保护的桥梁,包括桥梁,所述桥梁固定连接在地面上,所述桥梁内设有用于自动撞击保护的保护机构,所述保护机构包括左右对称且开口向上的压力腔,所述压力腔内滑动连接有压力块,所述压力块下端固定连接有压力弹簧,所述压力弹簧下端与所述压力腔下内壁固定连接,所述桥梁内设有左右对称且连通外部的复位腔,所述复位腔内滑动连接有上下对称且可伸缩的伸缩杆,所述伸缩杆内设有延伸腔,所述伸缩杆靠近所述压力块的一端固定连接有复位弹簧,所述复位弹簧靠近所述压力块一端与所述复位腔内壁固定连接,所述复位腔靠近所述压力块的内壁内固定连接有保护气囊,所述压力腔靠近所述复位腔的内壁固定连接有连通所述保护气囊的连通管,所述保护气囊靠近所述压力块的一端固定连接有连接管,所述桥梁内设有连通所述连接管的压缩腔,所述压缩腔内滑动连接有压缩块,所述压缩块下端固定连接有压缩弹簧,所述压缩弹簧下端与所述压缩腔下内壁固定连接,所述压缩块上端固定连接有细绳,所述细绳穿透所述压缩腔上内壁以及所述复位腔靠近所述压力块的内壁与上方所述伸缩杆固定连接,所述延伸腔靠近所述连接管的内壁固定连接有延伸弹簧,所述延伸弹簧另一端与所述延伸腔远离所述连接管的内壁固定连接,所述桥梁内设有用于补充所述保护气囊内气体的补充机构,所述桥梁内设有用于传动的传动机构,所述桥梁内设有用于检测水位线以控制所述桥梁通行的检测机构。
进一步地,所述补充机构包括位于所述桥梁内且左右对称的两个储气囊,所述储气囊上下端设有两个定位腔,所述定位腔内滑动连接有定位块,所述定位块远离所述储气囊的一端固定连接有定位弹簧,所述定位弹簧另一端与所述定位腔远离所述储气囊的内壁固定连接,所述储气囊通过所述连接管与所述储气囊连通,所述储气囊靠近所述压力块的一端固定连接有内置电机的外接管,所述桥梁内设有连通所述外接管的限位腔,所述限位腔内滑动连接有限位块,所述限位块下端固定连接有限位弹簧和拉线,所述限位弹簧下端与所述限位腔下内壁固定连接,所述拉线穿透所述限位腔下内壁以及所述定位腔内壁与所述定位块固定连接。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于温州市洛港科技有限公司,未经温州市洛港科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011082725.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种桥梁防侧风用汽车安全防护栏
- 下一篇:一种基于深度神经网络的信号处理方法