[发明专利]企业环境影响评估方法、装置、设备及计算机存储介质

说明书

本发明公开了一种企业环境影响评估方法、装置、设备及计算机存储介质，该方法包括：获取当前阶段各个待评估企业区域对应的遥感数据，并根据所述遥感数据构建各个待评估企业区域对应的RGB图像；分别将各个待评估企业区域对应的RGB图像输入至土地类型预测模型，由土地类型预测模型输出各个待评估企业区域对应的土地类型预测结果；根据各个待评估企业区域对应的土地类型预测结果，对当前阶段各个待评估企业区域对应的环境影响进行评估。与现有技术中人工采集企业周边的大气等环境介质数据相比，本发明通过企业区域对应的遥感数据，降低企业环境风险评估的数据采集成本及企业环境风险评估难度且利用土地类型预测模型提高企业环境风险评估结果的客观性。

技术领域

本发明涉及企业环境风险评估领域，尤其涉及一种企业环境影响评估方法、装置、设备及计算机存储介质。

背景技术

近年来，随着我国对环境风险认知的不断加深，风险防控范围、类型及精细程度逐步完善，尤其是针对企业周边的环境风险管控中日渐得到关注与重视，目前国内外的针对企业周边的环境影响评估方法大多针对企业周边的环境介质(如水、气、土壤等)进行环境风险开展，但这种环境影响评估方法需要精细人工采集企业周边的大气、水、土壤等环境介质数据，导致采集成本高，且对一个行业涉及的多个企业进行评估时难度过大，进而导致环境影响评估过程受限，环境影响评估结果不客观。

发明内容

本发明提供一种企业环境影响评估方法、装置、设备及计算机存储介质，旨在降低企业环境风险评估的数据采集成本及企业环境风险评估难度，提高企业环境风险评估结果的客观性。

为实现上述目的，本发明提供一种企业环境影响评估方法，所述方法包括：

获取当前阶段各个待评估企业区域对应的遥感数据，并根据所述遥感数据构建各个待评估企业区域对应的RGB图像；

分别将各个待评估企业区域对应的RGB图像输入至土地类型预测模型，由土地类型预测模型输出各个待评估企业区域对应的土地类型预测结果；

根据各个待评估企业区域对应的土地类型预测结果，对当前阶段各个待评估企业区域对应的环境影响进行评估。

优选地，所述遥感数据包括蓝波段数据、绿波段数据、红波段数据，所述根据所述遥感数据构建各个待评估企业对应的RGB图像的步骤包括：

分别对各个待评估企业对应的蓝波段数据、绿波段数据及红波段数据进行归一化处理，以获取各个待评估企业对应的目标蓝波段数据、目标绿波段数据及目标红波段数据；

根据所述目标蓝波段数据、目标绿波段数据及目标红波段数据，构建各个待评估企业对应的RGB图像。

优选地，所述分别将各个待评估企业区域对应的RGB图像输入至土地类型预测模型的步骤之前，还包括：

获取若干个训练企业区域对应的训练遥感数据，并根据所述训练遥感数据构建各个训练企业区域对应的训练RGB图像；

获取初始模型，并根据所述训练RGB图像对所述初始模型进行训练，以获得土地类型预测模型。

优选地，所述根据所述训练RGB图像对所述初始模型进行训练，以获得土地类型预测模型的步骤包括：

将所述训练RGB图像输入至初始模型，由初始模型输出所述训练RGB图像对应的土地类型预测结果；

获取所述训练RGB图像对应的真实土地类型，并基于所述训练RGB图像对应的真实土地类型和所述训练RGB图像对应的土地类型预测结果计算损失函数；

通过梯度下降的方式更新所述初始模型的模型参数，直至所述损失函数收敛或达到预设训练迭代轮次，并将所述损失函数收敛或达到预设训练迭代轮次对应的模型参数作为最终模型参数，以获取土地类型预测模型。