[发明专利]一种目标人物识别方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例提供的一种目标人物识别方法、装置、电子设备及存储介质，可以通过预设特征提取网络模型从待识别图像中，提取待识别人物的待识别人物特征；将待识别人物特征与多个预设人物特征进行特征匹配，得到匹配结果，若匹配，则输出匹配人物特征对应的身份信息；若不匹配则将待识别人物特征输入预设的人物识别模型，得到人物识别模型输出的待识别人物的身份信息。从而不但可以通过特征匹配提高待识别人物的识别的精确率，还可以通过特征匹配与模型识别结合提高识别出目标人物的身份信息的概率，提高用户体验。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，特别是涉及一种目标人物识别方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

目前，随着图像识别技术的快速发展，其用处已经越来越广泛。例如，人脸识别、人脸支付以及对视频内容中的卡通人物识别等等。

现有技术在进行人物识别时，往往仅仅通过预先训练好的图像识别模型进行识别，得到图像对应的识别结果。然而，在通过图像识别模型进行识别时，往往会图像识别模型的识别精度不高，从而影响用户体验。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种目标人物识别方法、装置、电子设备及存储介质，以提高图像的识别精度。具体技术方案如下：

在本发明实施的第一方面，首先提供了一种目标人物识别方法，包括：

获得包含待识别人物的待识别图像；

通过预设特征提取网络模型从待识别图像中，提取待识别人物的待识别人物特征；

将待识别人物特征与多个预设人物特征进行特征匹配，得到匹配结果；其中，每一预设人物特征对应一个人物身份信息；多个预设人物特征为：预先通过预设特征提取网络模型从多个目标人物图像中提取的各个目标人物的人物特征；

若匹配结果为：存在与待识别人物特征相匹配的匹配人物特征，则输出匹配人物特征对应的身份信息，作为待识别人物的识别结果；

若匹配结果为：不存在与待识别人物特征相匹配的匹配人物特征，则将待识别人物特征输入预设的人物识别模型，得到人物识别模型输出的待识别人物的身份信息，作为待识别人物的识别结果；人物识别模型是预先基于样本目标人物的标记的身份信息和预设特征提取网络模型提取的样本目标人物特征进行训练获得的。

可选的，通过预设特征提取网络模型从待识别图像中，提取待识别人物的待识别人物特征的步骤，包括：

通过预设特征提取网络模型从待识别图像中，提取待识别人物的多模态特征，作为待识别人物特征；多模态特征，用于表征人物的多个预设部位及全局的特征；

样本目标人物特征的获取步骤，包括：

预先针对每个样本目标人物，获得包含该样本目标人物的多个预设部位及完整人体的多个图像，作为样本目标人物图像；并，

通过预设特征提取网络模型从样本目标人物图像中，提取样本目标人物的多模态特征，作为样本目标人物特征。

可选的，通过预设特征提取网络模型从待识别图像中，提取待识别人物的多模态特征，作为待识别人物特征的步骤，包括：

通过预设特征提取网络模型从待识别图像中，提取待识别人物的多个预设部位的特征向量及全局的特征向量；

根据各预设部位的特征向量对应的预设部位的预设权重和全局的特征向量对应的全局的预设权重，对各个预设部位的特征向量及全局的特征向量进行组合，得到待识别人物的多模态特征，并将待识别人物的多模态特征作为待识别人物特征；

通过预设特征提取网络模型从目标人物图像中，提取目标人物的多模态特征，作为目标人物特征的步骤，包括：