[发明专利]仓库调度方法、服务器和系统

说明书

本公开公开了一种仓库调度方法、服务器和系统，涉及仓储领域。该方法包括：仓储调度服务器获取每种货物的库存资源量的第一预测值和第二预测值，其中，第一预测值基于历史出库数据确定，第二预测值基于第一目标度量值确定；构建每种货物的第一库存影响参数和第二库存影响参数以及库存资源量预测值与第二目标度量值之间的关系式；以第一预测值和第二预测值为约束条件，计算第二目标度量值最大时对应的每种货物的库存资源量预测值；以及将每种货物的库存资源量预测值发送至仓储管理系统，以指示仓储管理系统对仓库内的货物进行调度。本公开提高了货物的库存资源量预测结果的准确性，因此使得货物调度结果更加准确，减少了运营成本。

技术领域

本公开涉及仓储领域，尤其涉及一种仓库调度方法、服务器和系统。

背景技术

预测技术是供应链优化底层支撑技术，预测的好坏对后续供应链优化至关重要。极端情况，库存降到零时再去补货，供货商从接到补货通知到把货物运到仓库有一个时长，这段时间库房处于缺货状态，会导致缺货成本。反之，若预测结果偏高，会增加库存成本。据粗略估算，1％的预测准确度的提升可以节约数倍的运营成本。因此预测技术是供应链优化中关键技术之一。

相关技术中，采用单阶段的商品预测，其基于原有假设条件或数据条件下的预测，从预测落地执行角度，数据特征缺失或数据质量差等，造成原有模型信息孤岛等问题，使得预测结果不准确，进而导致仓库调度不合理，题述了运营成本。

发明内容

本公开要解决的一个技术问题是，提供一种仓库调度方法、服务器和系统，提高库存资源量预测值的准确性，进而提高仓库调度的准确性。

根据本公开一方面，提出一种仓库调度方法，包括：仓储调度服务器获取每种货物的库存资源量的第一预测值和第二预测值，其中，第一预测值基于历史出库数据确定，第二预测值基于第一目标度量值确定；构建每种货物的第一库存影响参数和第二库存影响参数以及库存资源量预测值与第二目标度量值之间的关系式；以第一预测值和第二预测值为约束条件，计算第二目标度量值最大时对应的每种货物的库存资源量预测值；以及将每种货物的库存资源量预测值发送至仓储管理系统，以指示仓储管理系统对仓库内的货物进行调度。

在一些实施例中，仓储调度服务器配置每种货物的库存资源量预测值满足第一约束条件，其中，第一约束条件为每种货物的第一库存影响参数与对应的库存资源量预测值的乘积，按照货物种类进行加和得到的和值，小于或等于第一目标度量值。

在一些实施例中，仓储调度服务器配置每种货物的库存资源量预测值满足第二约束条件，其中，第二约束条件为每种货物的库存资源量预测值小于或等于最大预测值，且大于或等于最小预测值，最大预测值为第一预测值与第一最大修正系数之积，和第二预测值与第二最大修正系数之积中的最大值，最小预测值为第一预测值与第一最小修正系数之积，和第二预测值与第二最小修正系数之积中的最小值。

在一些实施例中，每种货物的第一库存影响参数与第二库存影响参数之差与库存资源量预测值的乘积，按照货物种类进行加和，为第二目标度量值。

在一些实施例中，第二预测值根据第一目标度量值、每种货物的第一库存影响参数以及货物种类确定。

在一些实施例中，第一预测值根据每种货物对应的库存资源预测模型和历史出库数据确定。

在一些实施例中，仓储管理系统根据仓储调度服务器发送的每种货物的库存资源量预测值，以及仓库中已有的每种货物的数量，对各种货物进行调度。