[发明专利]手扶梯人流量评估模型建立方法、人流量分析方法及装置

说明书

本发明提供了手扶梯人流量评估模型建立方法、人流量分析方法及装置，涉及人流量统计分析技术领域。手扶梯人流量评估模型建立方法包括：获取多组训练数据，每组训练数据包括手扶梯的运行状态数据及对应的扶梯载客人数；基于多组训练数据对预设的机器学习模型进行训练，获得手扶梯人流量评估模型，其中，所述手扶梯人流量评估模型的输入为手扶梯的运行状态数据，输出为位于手扶梯上的人数预估值。本发明利用手扶梯已有的运行状态监测数据，通过机器学习分类得到手扶梯人流量数据，并分析扶梯人流量的时间分布和空间分布，可为站内客流监控预警、扶梯的空间布局管理、旅客路线设计、旅客站内导航等方面提供较为全面准确的大数据指导。

技术领域

本发明涉及人流量统计分析技术领域，具体涉及手扶梯人流量评估模型建立方法、人流量分析方法及装置。

背景技术

地铁站的人流量统计分析对于地铁站内设计、安全事故预警都具有非常重要的意义。当前地铁站人流量统计分析主要通过闸机以及关键位置摄像头采集人流量相关信息，不能有效覆盖整个地铁站内的人流量路径分布，只能给出不同出、入站口的人流量状态分布。

地铁站内旅客行走路径上都安装了多个手扶梯，通过统计分析手扶梯人流量数据可以得到更全面的地铁站内的人流量分布。而扶梯人流量统计需要为扶梯额外安装人脸抓拍机或者人体接近传感器等，增加了成本和维护开销。

发明内容

为解决现有技术的问题，本发明提出了手扶梯人流量评估模型建立、分析方法、装置及存储介质。

第一方面，本发明提供一种手扶梯人流量评估模型建立方法，包括：获取多组训练数据，每组所述训练数据包括手扶梯的运行状态数据及对应的扶梯载客人数；基于多组所述训练数据对预设的机器学习模型进行训练，获得手扶梯人流量评估模型，其中，所述手扶梯人流量评估模型的输入为手扶梯的运行状态数据，输出为位于所述手扶梯上的人数预估值。

进一步地，所述运行状态数据包括扶梯振动传感器获取的振动状态数据和/或扶梯位移传感器获取的位移状态数据，其中，所述扶梯振动传感器或所述扶梯位移传感器设置于所述手扶梯的电梯、齿轮箱和地脚中的至少一个部件处。

第二方面，本发明提供一种手扶梯人流量评估模型建立装置，包括存储器和处理器；所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器，用于当执行所述计算机程序时，实现如上所述的手扶梯人流量评估模型建立方法。

使用本发明的手扶梯人流量评估模型建立方法或装置，通过在已有手扶梯硬件系统上采集数据，无需额外增加器件和设备，利用已有的手扶梯监测运行状态数据，对机器学习模型进行训练以获得手扶梯人流量评估模型，且该手扶梯人流量评估模型具有较好的准确度。

第三方面，本发明提供一种手扶梯人流量分析方法，包括：获取标定手扶梯的实时运行状态数据；将所述实时运动状态数据输入根据如上所述的手扶梯人流量评估模型建立方法建立的手扶梯人流量评估模型，获得位于所述标定手扶梯上的人数预估值。

进一步地，还包括：根据所述位于所述标定手扶梯上的人数预估值确定所述标定手扶梯的人流量数据的时间分布，其中，所述人流量数据的时间分布包括所述标定手扶梯的每小时人流量、工作日人流量和节假日人流量中的至少一者。

进一步地，还包括：当获得多个相邻的手扶梯分别对应的人数预估值时，确定人流量数据的空间分布，其中，所述人流量数据的空间分布包括在标定时间点多个相邻的手扶梯所处的公共空间内不同区域的人流量。

进一步地，还包括：根据所述人流量数据的时间分布和所述人流量数据的空间分布确定所述公共空间内手扶梯的优化策略，所述优化策略包括在所述公共空间内的标定区域增设手扶梯。

进一步地，还包括：根据所述人流量数据的时间分布和所述人流量数据的空间分布确定两个相邻的手扶梯的人流量数据差；当所述人流量数据差超出预设范围时，生成与所述手扶梯对应的预警信息。