[发明专利]基于语音驱动的厂站近区潮流图自动生成方法在审

专利信息
申请号: 202011070519.9 申请日: 2020-10-09
公开(公告)号: CN112256900A 公开(公告)日: 2021-01-22
发明(设计)人: 陈连杰;陈文静;高源;黄昆;司鹏;苏运光;沈超 申请(专利权)人: 国电南瑞科技股份有限公司;国网电力科学研究院有限公司;南瑞集团有限公司
主分类号: G06F16/54 分类号: G06F16/54;G06F16/587;G06F40/30;G06F16/532;G10L15/22;G10L15/26
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 韩红莉
地址: 211106 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 语音 驱动 厂站近区 潮流 自动 生成 方法
【说明书】:

发明公开基于语音驱动的厂站近区潮流图自动生成方法,用户语音输入转换为文本,生成操作指令;根据操作指令进行语义分析,实现操作项目匹配;厂站近区潮流图模型抽取:根据语义需求,启动对应的厂站近区潮流图模型检索策略,实现厂站近区潮流图模型抽取;根据厂站近区潮流图模型集,进行图形元素的点、线建模,并采用自动布局、布线算法实现厂站近区潮流图图形的自动绘制及展示。本发明根据电网调控系统中的常见用户需求,从一个厂站、一个线路或者是一个分区断面开始,基于拓扑关系自动检索一定的层级,构建出局部电网模型集合并生成调控专业潮流图,降低人工维护潮流图成本,实现图模一致,提升电网厂站近区潮流图的数据正确性和及时性。

技术领域

本发明涉及一种基于语音驱动的厂站近区潮流图自动生成方法,属于电力系统自动化技术领域。

背景技术

电网运行管理人员在日常工作过程中,一方面针对电网局部事件,需要具有直观化的图形视角,辅助评估特定电网事件的影响范围。例如电网母线、线路故障或检修时,需要宏观了解当前事件的严重程度。另一方面,为监视某一局部区域电网实时运行情况,也需要该局部电网的图形化界面,展示电网运行概况。

当前在传统的电网调控系统中,主要通过人工静态绘制一个大而全的电网潮流图或多个分区潮流图,在需要时通过鼠标进行画面调阅、区域查找、定位等方式,实现局部事件的监视目标。整个过程效率较低,且人工维护图形不够及时、准确。

传统的电网调控系统需要人工绘制图形,工作量较大;人工绘图过程中,难以保证图模一致性及图形正确性,效率较低;电网改造时,对应的人工绘制图形需同步更新,容易出错。在需要查看局部图形画面时,通过传统的鼠标、键盘方式进行调阅、导航,效率不高。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷,提供一种基于语音驱动的厂站近区潮流图自动生成的实现方法,无需人工绘制图形,工作量小,采用电脑绘图,保证图模一致性及图形正确性,实现图模一致,提升电网厂站近区潮流图的数据正确性和及时性。

为达到上述目的,本发明提供基于语音驱动的厂站近区潮流图自动生成方法,包括以下步骤:

1)、语音识别:用户语音输入,自动转换为文本,生成操作指令;

2)、语义分析:根据操作指令进行电网应用环境下的语义分析,实现操作项目匹配;

3)、厂站近区潮流图模型抽取:根据语义需求,启动对应的厂站近区潮流图模型检索策略,实现厂站近区潮流图模型抽取,抽取的厂站近区潮流图模型组成厂站近区潮流图模型集;

4)、图形自动生成及展示:根据厂站近区潮流图模型集,进行图形的点、线建模,并采用自动布局算法和布线算法实现厂站近区潮流图图形的自动绘制及展示。

优先地,步骤(1)中, 用户基于麦克风语音输入,实时识别语音自动转换为文本,生成操作指令。

优先地,步骤(2)中,根据操作指令进行电网应用环境下的语义分析,实现操作项目匹配;针对调控应用,建立功能槽位集合,基于槽位匹配的方式实现语义指令匹配。

优先地,步骤(3)中,根据语义分析,启动对应的厂站近区潮流图模型检索策略,实现厂站近区潮流图模型抽取;基于拓扑关系搜索厂站周围N层的厂站近区潮流图模型集合,基于线路搜索线路两端厂站设定范围的厂站近区潮流图模型集合,根据电网管理区域断面搜索该断面两侧设定层级的厂站近区潮流图模型集合;厂站近区潮流图模型搜索层级动态配置或通过语音驱动动态设置。

优先地,步骤(4)中,根据步骤(3)的厂站近区潮流图模型抽取结果,以厂站为点对象,以线路为线对象,自动构建图元对象得到厂站图元和线路图元;利用布局算法自动计算厂站图元的位置,利用布线算法对线路图元自动完成图形布线;同步布局算法中的厂站近区潮流图中的厂站图元的位置、线路名称文本和动态数据,形成一个完整的厂站近区潮流图实体并返回界面进行展示。

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