[发明专利]一种抵抗图像平滑滤波的预处理方法有效

专利信息
申请号: 202011067986.6 申请日: 2020-10-08
公开(公告)号: CN112116544B 公开(公告)日: 2022-04-22
发明(设计)人: 董理;黄其娟;杭小树;余水;林朗;王让定 申请(专利权)人: 东南数字经济发展研究院
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 深圳紫晴专利代理事务所(普通合伙) 44646 代理人: 陈彩云
地址: 324000 浙江省衢州*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 抵抗 图像 平滑 滤波 预处理 方法
【权利要求书】:

1.一种抵抗图像平滑滤波的预处理方法,其特征在于,包括以下步骤:

1)记服务器端的原始图像为X,图像传送到客户端会经历图像平滑滤波,这个过程表示为:

其中,f(·)是图像平滑函数,是经过图像平滑操作后的图像;

2)设图像预处理的函数为g(·),使得预处理后图像X*=g(X)与原始图像X尽可能一样,则:

f(X*)≈X (2)

求解可建模为以下优化问题:

其中,d(·,·)为衡量两幅图像相似度的指标函数;将公式(2)进一步转化为等式求根的形式,即求解根X*使得:

f(X*)-X=0 (4);

3)使用零阶优化算法迭代求解公式(4),其具体表达式为:

X(i)←X(i-1)+(X-f(X(i-1))) (5)

其中X(i)代表第i次迭代产生的图像,i=0,1,2,…,M;M为最大迭代次数;第0次迭代图像X(0)为初始化原始图像;

4)预先设定阈值,比较相邻两次迭代中间图像的PSNR提升效果,若PSNR值提升效果小于预先设定阈值则迭代结束,结束条件具体表达为:

PSNR(X(i),X)-PSNR(X(i-1),X)τ (6)

其中,PSNR(X,Y)用于计算图像X与Y之间的相似度,具体表达式为:

其中Max为图像像素值的最大动态范围值,MSE(X,Y)为计算图像X与Y之间的均值平方差,表达式为W和H分别为图像的宽度和高度,代表弗罗贝尼乌斯-范数。

2.根据权利要求1所述的一种抵抗图像平滑滤波的预处理方法,其特征在于,所述图像平滑函数可访问,其函数形式是不可知的。

3.根据权利要求1所述的一种抵抗图像平滑滤波的预处理方法,其特征在于,所述d(·,·)指标函数使用反映图像质量的客观标准峰值信噪。

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