[发明专利]一种基于微服务智能信息处理方法及框架系统

说明书

本发明公开了一种基于微服务智能信息处理方法及框架。本方法步骤包括：1)在微服务智能信息处理框架内设置一统一接入服务单元；对于待接入微服务智能信息处理框架的每一外部数据源，所述统一接入服务单元将该外部数据源转换为框架内的设定数据格式；2)针对每一设定微服务，查询微服务智能信息处理框架的算子服务列表，选取该设定微服务所需算子并进入算子编辑界面，建立该设定微服务的信息处理流；3)当微服务智能信息处理框架收到一条微服务请求时，解析该微服务请求中的元信息，确定处理该微服务请求中消息体的信息处理流，生成最终数据集；4)微服务智能信息处理框架将该最终数据集返回给该微服务请求发送方，完成该微服务请求。

技术领域

本发明属于计算机智能信息处理领域，涉及一种基于微服务的智能信息处理方法及框架系统，发明着重解决的问题是为智能信息处理提供一个开发训练和处理流构建的一体化架构。

背景技术

智能信息处理是模拟人与自然界其他生物处理信息的行为，建立处理复杂系统信息的理论、算法和系统的方法和技术。智能信息处理主要面对的是不确定性系统和不确定性现象的现象处理问题。智能现象处理在复杂系统建模、系统分析、系统决策、系统控制、系统优化和系统设计等领域具有广大的应用前景。

20世纪90年代以来，在智能信息处理研究的纵深发展过程中，人们特别关注到精确处理和非精确处理的双重性，强调符号物理机制与联结机制的综合，倾向于冲破“物理学式”框架系统的“进化论”新路，一门称为计算智能的新学科分支被概括地提出来了，并以更快的目标蓬勃发展。

现阶段信息处理技术领域呈现两种发展趋势：一种是面向大规模、多介质的信息，使计算机系统具备处理更大范围信息的能力；另一种是与人工智能进一步结合，使计算机系统更智能化地处理信息。智能信息处理是计算机科学中的前沿交叉学科，是应用导向的综合性学科，其目标是处理海量和复杂信息，研究新的、先进的理论和技术。智能信息处理研究涵盖基础研究、应用基础研究、关键技术研究与应用研究等多个层次。它不仅有很高的理论研究价值，而且对于国家信息产业的发展乃至整个社会经济建设、发展都具有极为重要的意义。

随着计算机网络的不断发展，网络数据呈爆发式增长，每条数据中包含的信息也更加的多维化，单一处理算子难以全方位的展示数据的多维特征，因此一个灵活的多算子的处理集合搭配主流的微服务架构可以快速的接入数据和多维度提取数据中的有用信息。

发明内容

基于此，为了解决单一信息智能处理算子数据分析的局限和快速构建智能处理流服务，本发明提出了一种基于微服务的智能信息处理方法及框架系统。

如图1所示，本发明主要包括两个方面：

(1)智能算子管理；(2)智能服务平台；

智能算子管理包含了模型训练平台和算子管理平台。模型训练平台旨在向用户提供一个算子开发测试的集成环境，模型训练平台对用户提供各种基础环境镜像的管理和可配置的数据源接入，用户可以方便地管理、使用这些环境或框架系统，模型训练平台提供多种测试数据源以及数据源格式化，可以快速接入训练数据，对于训练模型平台，提供模型注册和多版本的控制。算子管理平台的目的是向用户提供智能算子服务，包含文本类算子服务、图像类算子服务、语音类算子服务等。基础镜像包括提供对现有算子的查询、删除和修改功能。首先查询算子服务列表，列表展示算子的概要信息，通过算子名称和id进入算子编辑界面，在编辑界面可以对算子进行编辑，包括算子删除以及算子的修改，算子修改包括对算子的注册信息以及算子配置文件的修改。算子的注册提供多种指标配置，包括算子名称配置、资源注释配置、资源配额、模型和镜像配置、命令和参数配置、重启策略配置、权限配置、环境变量配置、监控检查配置、副本和调度配置等。