[发明专利]砂砾岩储层确定方法及装置在审
申请号: | 202011059918.5 | 申请日: | 2020-09-30 |
公开(公告)号: | CN114325839A | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
发明(设计)人: | 郭华军;孟祥超;陈扬;徐洋;邹志文;单祥;李亚哲;司学强;厚刚福;王力宝;窦洋;彭博;卞保力;尤新才;陈希光;宋兵 | 申请(专利权)人: | 中国石油天然气股份有限公司 |
主分类号: | G01V1/50 | 分类号: | G01V1/50;G01N33/24;G06N3/02 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 王涛;任默闻 |
地址: | 100007 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 砂砾 岩储层 确定 方法 装置 | ||
本申请实施例提供一种砂砾岩储层确定方法及装置,方法包括:确定砂砾岩储层的渗透率与孔隙度的比值;确定所述砂砾岩储层的含油饱和度;确定所述砂砾岩储层的泥质含量;根据所述渗透率与孔隙度的比值、所述含油饱和度以及所述砂砾岩储层的泥质含量,确定所述砂砾岩储层的品质因子;根据所述品质因子和原始地震数据,确定所述砂砾岩储层的品质因子模拟数据体;对所述品质因子模拟数据体进行数据分析,确定所述目标工区的砂砾岩储层的分布特征;本申请能够准确、便捷得确定目标工区的砂砾岩储层的空间展布特征。
技术领域
本申请涉及油气勘探领域,具体涉及一种砂砾岩储层确定方法及装置。
背景技术
砂砾岩油气藏是指以砾岩、砂砾岩为主要储层的油气藏,在全世界分布范围较广,例如美国的洛杉矶盆地、阿根廷库约盆地、加拿大西部盆地、巴西的塞尔希培-阿戈斯盆地等都有丰富的砂砾岩油气藏。在我国国内以准噶尔盆地的克拉玛依油田为典型代表,油气资源丰富,勘探潜力巨大。
与砂岩储层相比,砂砾岩储层在沉积响应、储层物性及微观孔隙结构等方面均有明显的不同。砂砾岩储层主要发育在冲积扇、陡坡带扇三角洲及近岸水下扇等距离物源较近的沉积体系中,这就造成砂砾岩储层具有砾石成分复杂、岩相变化快、非均质性强等特点。砂砾岩储层与非储层在常规测井曲线上的响应特征不明显,测井表征与评价精度不高;且储层与围岩阻抗差异较小,纵波波阻抗只能大致区分泥岩和砂砾岩,有效储层的评价和预测难度大。
发明内容
针对现有技术中的问题,本申请提供一种砂砾岩储层确定方法及装置,能够准确、便捷得确定目标工区的砂砾岩储层的空间展布特征。
为了解决上述问题中的至少一个,本申请提供以下技术方案:
第一方面,本申请提供一种砂砾岩储层确定方法,包括:
根据目标工区砂砾岩储层的岩心数据,确定砂砾岩储层的渗透率与孔隙度的比值;
根据所述孔隙度、所述砂砾岩储层的岩电参数和地层水资料,确定所述砂砾岩储层的含油饱和度;
根据所述目标工区的补偿密度测井曲线数据、补偿中子测井曲线数据以及所述岩心数据中的泥质含量,确定所述砂砾岩储层的泥质含量;
根据所述渗透率与孔隙度的比值、所述含油饱和度以及所述砂砾岩储层的泥质含量,确定所述砂砾岩储层的品质因子;
根据所述品质因子和原始地震数据,确定所述砂砾岩储层的品质因子模拟数据体;
对所述品质因子模拟数据体进行数据分析,确定所述目标工区的砂砾岩储层的分布特征。
进一步地,所述根据目标工区砂砾岩储层的岩心数据,确定砂砾岩储层的渗透率与孔隙度的比值,包括:
根据目标工区不同地层和不同粒度的岩心数据与测井资料中的密度数据和声波数据,得到双参数测井解释模型;
根据所述双参数测井解释模型,确定所述目标工区全井段的渗透率和孔隙度数据曲线以及渗透率与孔隙度的比值。
进一步地,所述根据所述孔隙度、所述砂砾岩储层的岩电参数和地层水资料,确定所述砂砾岩储层的含油饱和度,包括:
根据所述孔隙度、所述砂砾岩储层的岩电参数和地层水资料中的地层水电阻率,确定阿尔奇含油饱和度计算模型;
根据所述阿尔奇含油饱和度计算模型,确定所述砂砾岩储层的含油饱和度。
进一步地,所述根据所述目标工区的补偿密度测井曲线数据、补偿中子测井曲线数据以及所述岩心数据中的泥质含量,确定所述砂砾岩储层的泥质含量,包括:
对所述目标工区的补偿密度测井曲线数据和补偿中子测井曲线数据的差值进行归一化处理;
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