[发明专利]一种基于和声搜索算法的变电站工程动态选址规划方法

说明书

一种基于和声搜索算法的变电站工程动态选址规划方法，该方法包括以下步骤：A、建立变电站选址定容模型，该模型将成本费用目标及变电站与负荷点隶属关系目标设为优化目标；B、通过和声搜索算法对区域范围内的变电站基础设施进行变电容量优化及成本优化；C、实现变电站优化迭代，得到项目建设选址规划最优方案。本设计提高了变电站选址定容的精确度。

技术领域

本发明涉及电力工程技术领域，尤其涉及一种基于和声搜索算法的变电站工程动态选址规划方法，主要适用于提高变电站选址定容的精确度。

背景技术

电网中任何变电站工程的建设，都会引起相关电网作用的变化，使该系统中任何一个子系统的地位和作用都发生相应变化，因此变电站工程选址规划是电网工程建设的关键，需要科学评估。变电站选址规划技术的传统优化方法有模糊综合评价法、层次分析法(AHP)、灰色理论方法、微分进化算法、地理信息系统(GIS)法、Voronoi图法。最近几年随机技术蓬勃发展，其应用领域不断扩大，智能优化算法逐渐进入人们的视野，相对传统优化算法，智能算法全局寻优能力更强，所以通过智能算法对变电站规划选址进行研究越来越受到欢迎。智能优化算法是一种比较新颖的方法，它是对自然界中的一些常见的现象进行模拟得来，该算法取自大自然之中，更接近人类生活，符合人们常规思维，易于理解，而且其运行速度更快，同时能得到最优解和次优解，便于使用者对比分析并做出合理决策。其中，粒子群优化算法、遗传优化算法、神经网络算法是智能算法中较为典型的几种，在解决电网规划问题时因其算法简便有效进而得到了广泛的应用。现有选址定容模型的技术缺陷是未能考虑客户需求与电力负荷供应及调配的动态适应性，未能将远期及近期的费用目标加以一致性和连贯性考量，导致变电站选址定容的结果不精确。

发明内容

本发明的目的是克服现有技术中存在的变电站选址定容精确度低的缺陷与问题，提供一种变电站选址定容精确度高的基于和声搜索算法的变电站工程动态选址规划方法。

为实现以上目的，本发明的技术解决方案是：一种基于和声搜索算法的变电站工程动态选址规划方法，该方法包括以下步骤：

A、建立变电站选址定容模型，该模型将成本费用目标及变电站与负荷点隶属关系目标设为优化目标；

B、通过和声搜索算法对区域范围内的变电站基础设施进行变电容量优化及成本优化；

C、实现变电站优化迭代，得到项目建设选址规划最优方案。

步骤A中，成本费用目标函数为：

其中，Cs_n、Ct_n、Clink_n分别为各阶段的变电站成本费用、变压器成本费用、变电站与负荷点间的网损费用；N为项目规划阶段总数；an为各阶段所包含年数；

变电站成本费用为：

Cs_n＝Cs₀[r₀(1+r₀)^m/(1+r₀)^m-1]·an+Cop

其中，Cs₀为变电站原始建设成本；r₀为贴现率；m为变电站折旧年限；Cop为变电站的年平均运营管理费用；

变压器成本费用为：

Ct_n＝Ct₀[r₀(1+r₀)^m/(1+r₀)m-1]·an+Cops

其中，Ct₀为变压器原始建设成本，Cops为变压器的年平均运营管理费用；

变电站与负荷点间的网损费用为：