[发明专利]一种融合实测数据的辐射剂量场分布评估方法及系统在审
申请号: | 202011054858.8 | 申请日: | 2020-09-27 |
公开(公告)号: | CN112115622A | 公开(公告)日: | 2020-12-22 |
发明(设计)人: | 曹光明;吴国东;彭柳;刘现星;丁亚东;马兰;李开宇;李勇 | 申请(专利权)人: | 武汉第二船舶设计研究所(中国船舶重工集团公司第七一九研究所) |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F17/18;G06F111/10 |
代理公司: | 武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙) 42225 | 代理人: | 王江能 |
地址: | 430061 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 融合 实测 数据 辐射 剂量 分布 评估 方法 系统 | ||
1.一种融合实测数据的辐射剂量场分布评估方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
对预设的概率浮动阈值的概率浮动阈值范围进行等差拆分处理,获得多个概率拆分子阈值;
获得多个与待评估子空间相对应的能谱分布概率,将多个所述能谱分布概率与多个所述概率拆分子阈值进行一一叠加,获得多个与待评估子空间相对应的能谱分布修正概率,各所述能谱分布概率的总和以及各所述能谱分布修正概率的总和均为1;
根据各所述能谱分布修正概率,获得对应的能谱分布修正概率组合,并根据各所述能谱分布修正概率组合获得对应的辐射剂量场模拟分布情况;
将所述辐射剂量场模拟分布情况与监测获得的辐射剂量场测量分布情况进行比对,将两者误差最小时对应的所述辐射剂量场模拟分布情况作为辐射剂量场实际分布情况。
2.如权利要求1所述的融合实测数据的辐射剂量场分布评估方法,其特征在于,对预设的概率浮动阈值进行等差拆分处理,获得多个概率拆分子阈值,具体包括以下步骤:
获得所述概率浮动阈值的上限值和下限值,并设定所述概率拆分子阈值之间的间隔值;
根据所述概率浮动阈值的上限值和下限值以及所述概率拆分子阈值之间的间隔值,对所述概率浮动阈值进行等差式步进式拆分,获得多个所述概率拆分子阈值。
3.如权利要求2所述的融合实测数据的辐射剂量场分布评估方法,其特征在于:
所述概率浮动阈值为δ=±n%,所述概率浮动阈值的上限值为δ上限=+n%,所述概率浮动阈值的下限值为δ下限=-n%;
所述概率拆分子阈值之间的间隔值为1%,
多个所述概率拆分子阈值分别为-n%,-n+1%,…+n-1%,+n%。
4.如权利要求1所述的融合实测数据的辐射剂量场分布评估方法,其特征在于,获得多个与待评估子空间相对应的能谱分布概率,将多个所述能谱分布概率与多个所述概率拆分子阈值进行一一叠加,获得多个与待评估子空间相对应的能谱分布修正概率中:
所述能谱分布概率分别为P′(E0~E1)、P′(E1~E2)…P′(Em-1~Em),
所述能谱分布修正概率分别为P(E0~E1)、P(E1~E2)…P(Em-1~Em);
P(E0~E1)=P′(E0~E1)+δ1,δ1为P(E0~E1)对应的所述概率拆分子阈值,δ1从-n%到+n%,逐次递增1%;
P(E1~E2)=P′(E1~E2)+δ2,δ2为P(E1~E2)对应的所述概率拆分子阈值,δ2从-n%到+n%,逐次递增1%;
…
P(Em-2~Em-1)=P′(Em-2~Em-1)+δm-1,δm-1为P(Em-1~Em-2)对应的所述概率拆分子阈值,δm-1从-n%到+n%,逐次递增1%;
P(Em-1~Em)=P′(Em-1~Em)+δm;其中,
δm=-(δ1+δ2+...+δm-1);
m为所述待评估子空间的个数。
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