[发明专利]一种骨关节炎相关基因筛选与功能分析方法在审
申请号: | 202011054556.0 | 申请日: | 2020-09-30 |
公开(公告)号: | CN114333979A | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
发明(设计)人: | 叶伟亮;杨跃梅;李立杰 | 申请(专利权)人: | 北京瑷格干细胞科技有限公司 |
主分类号: | G16B5/00 | 分类号: | G16B5/00;G16B20/00;C12Q1/6883 |
代理公司: | 北京慧尚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11743 | 代理人: | 吉海莲;鲍晓芳 |
地址: | 102604 北京市大兴区礼贤镇元平北路1*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 骨关节炎 相关 基因 筛选 功能分析 方法 | ||
1.一种骨关节炎相关基因筛选与功能分析方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)利用G E O数据库筛选符合条件的研究系列:从GEO数据库http://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/中寻找骨关节炎相关的mRNA表达芯片结果,搜索条件限定为:(1)骨关节炎;(2)种属人源;(3)研究类型为芯片表达谱检测;(4)标本来源为滑膜组织,经筛选,两个芯片系列纳入研究:GSE55235和GSE82107,其中GSE55235基于GPL96平台,GSE82107基于GPL570平台,共纳入骨关节炎滑膜组织样本20例和正常对照样本17例;
(2)在基因表达数据库GEO(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/)下载与骨关节炎滑膜组织基因表达谱数据集:GSE55235和GSE82107,并根据P值0.05和∣log2FC∣>1的筛选标准筛选了差异基因;
(3)利用Venn图寻找两个芯片数据集中相同的mRNA基因表达结果:选择两个芯片系列中mRNA表达上调或下调的基因,在GSE55235中发现972个上调和553个上调的差异基因;利用在线Venn图制作工具,生成Venn图,两个数据集中共有表达上调的有94个差异基因,共有表达下调的有63个差异基因;
(4)利用DAVID数据库对差异基因进行GO功能注释和KEGG通路富集分析;
(5)利用STRING数据库构建共同差异基因的蛋白质互作网络(PPI),使用Cytoscape插件进行核心蛋白网络分析;
(6)通过检索CTD数据库收集与骨关节炎相关的核心基因。
2.根据权利要求1所述的骨关节炎相关基因筛选与功能分析方法,其特征在于,所述步骤(4)中GO功能注释主要包括分子功能、生物学途径和细胞学组件;
选择应用DAVID在线软件对157个共同的差异表达基因进行了GO功能富集分析,分析表明这些共有差异基因主要富集生物过程:转录,细胞粘附,免疫反应,细胞外基质(ECM)组织和氧化还原过程;分子功能:DNA结合,胶原结合,受体结合,氧化还原酶活性和内肽酶活性;细胞成分:外泌体,膜和ECM;
KEGG通路分析发现,这些差异表达基因主要参与于ECM受体相互作用,粘着斑,AMPK信号通路和脂肪酸代谢。
3.根据权利要求1所述的骨关节炎相关基因筛选与功能分析方法,其特征在于,所述步骤(5)中筛选的核心蛋白,显示前20个积分较高的蛋白,包括FN1,SPP1,TIMP1,MMP13,IGF1,GOLM1,BGN,TNFSF11,TNC,PRSS23,STC2,CLU,PPARGC1A,FASN,PDK4,ACADL,ACACB,SCD,COL5A1和SDC1基因编码的蛋白。
4.根据权利要求3所述的骨关节炎相关基因筛选与功能分析方法,其特征在于,所述权利要求3中筛选得到的20种核心基因通过检索文献,筛除已被报道与骨关节炎相关的基因,剩下的核心基因GOLM1,PRSS23,ACACB和ACADL作为关键候选物。
5.根据权利要求1所述的骨关节炎相关基因筛选与功能分析方法,其特征在于,所述步骤(6)中筛选所述与骨关节炎相关的基因包括GOLM1,PRSS23,ACACB和ACADL的表达。
6.用于骨关节炎早期诊断的候选标志物,其特征在于,所述骨关节炎早期诊断的候选标志物选自以下FN1,SPP1,TIMP1,MMP13,IGF1,GOLM1,BGN,TNFSF11,TNC,PRSS23,STC2,CLU,PPARGC1A,FASN,PDK4,ACADL,ACACB,SCD,COL5A1和SDC1基因的一种或多种组合。
7.用于骨关节炎早期诊断的候选标志物,其特征在于,所述骨关节炎早期诊断的候选标志物由GOLM1,PRSS23,ACADL,ACACB基因组成。
8.权利要求4或5所述的候选标志物在制备早期诊断骨关节炎产品中的应用。
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