[发明专利]时间表生成方法、装置、系统、存储介质及电子设备

说明书

本发明实施例是关于一种时间表生成方法、装置、系统、存储介质及电子设备，涉及机器学习技术领域，该方法包括：接收客户端发送的待学习资料，并提取所述待学习资料中包括的待学习内容以及所述待学习内容的属性信息；将所述待学习内容以及所述待学习内容的属性信息输入至预设的时间预测模型中，得到学习所述待学习内容所需要的时长；根据学习所述待学习内容所需要的时长，生成所述待学习内容的起始时间节点以及终止时间节点，并根据所述起始时间节点以及终止时间节点，生成所述待学习资料的时间表；将所述待学习资料的时间表发送至所述客户端，以使得所述客户端对所述待学习资料的时间表进行展示。本发明实施例提高了时间表的准确率。

背景技术

个人以及团队在成长过程中需要有明确的学习目标。目前，对于制定学习目标的实施方案，都是依靠人为制定以及规划的。因此，存在如下问题：为学习目标的实施所搜集的资料较少且片面，目标的实施方案存在大量不合理的地方。

为了解决上述问题，在一些技术方案中，采用了如下方式对学习目标进行制定：人工的利用学习目标中所涉及的知识点的数量及各个知识点平均学习时长制定学习计划，将知识点分配至每个学习日，进而根据知识点以及知识点被分配的学习日制定时间表。

但是，上述方案存在如下缺陷：一方面，由于每个知识点的难度以及重要程度不一致，在未考虑知识点的难度以及重要程度的情况下，为其分配对应的学习时长，会使得时间表的准确率较低；另一方面，由于需要通过人工的制定时间表，进而会使得时间表的制定效率较低。

因此，需要提供一种新的时间表生成方法及装置。

需要说明的是，在上述背景技术部分发明的信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本发明的目的在于提供一种时间表生成方法、时间表生成装置、时间表生成系统、计算机可读存储介质以及电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的时间表的准确率较低的问题。

根据本公开的一个方面，提供一种时间表生成方法，包括：

接收客户端发送的待学习资料，并提取所述待学习资料中包括的待学习内容以及所述待学习内容的属性信息；

将所述待学习内容以及所述待学习内容的属性信息输入至预设的时间预测模型中，得到学习所述待学习内容所需要的时长；其中，所述预设的时间预测模型是通过已学习内容、所述已学习内容的属性信息以及学习所述已学习内容所需要耗费的时长对深度神经网络模型进行训练得到的；

根据学习所述待学习内容所需要的时长，生成所述待学习内容的起始时间节点以及终止时间节点，并根据所述起始时间节点以及终止时间节点，生成所述待学习资料的时间表；

将所述待学习资料的时间表发送至所述客户端，以使得所述客户端对所述待学习资料的时间表进行展示。

在本公开的一种示例性实施例中，所述时间表生成方法还包括：

接收客户端发送的已学习资料，并提取所述已学习资料中包括的已学习内容、所述已学习内容的属性信息以及学习所述已学习内容所需要的实际时长；

将所述已学习内容以及所述已学习内容的属性信息输入至所述深度神经网络模型中，得到学习所述已学习内容的预测时长；

根据所述实际时长以及预测时长构建损失函数，并基于所述损失函数对所述深度神经网络模型进行训练，得到所述预设的时间预测模型。

在本公开的一种示例性实施例中，所述将所述已学习内容以及所述已学习内容的属性信息输入至所述深度神经网络模型中，得到学习所述已学习内容的预测时长，包括：