[发明专利]一种基于AI视觉的违规行为实时监测系统及方法

说明书

本发明公开了一种基于AI视觉的违规行为实时监测系统及方法，包括数据采集终端、边缘计算单元、云服务和显示终端，所述数据采集终端通过摄像模块采集监控区域的图像用于AI识别；根据网络摄像机的IP地址，对网络摄像机进行访问，实时监控目标现场的情况；所述边缘计算单元通过边缘机进行图像进行解码、预处理、AI算法部署和推理；本发明基于AI视觉技术的，实时的，智能识别并追踪不规范行为的系统及方法。在减少人工监测的成本的同时，能够满足工厂安全生产需求；本发明能有效减少人力，提高生产的安全性，能够实时的全天候的实现监测告警，是理想的违规行为检测方法；与传统的服务器相比，能够减少维护成本；这样有利于展示方式的了灵活多样。

技术领域

本发明涉及计算机视觉技术领域，具体为一种基于AI视觉的违规行为实时监测系统及方法。

背景技术

计算机视觉技术是指机器感知环境的能力，主要是利用传感器把光电信号转化为图像数据，实现机器”看世界”功能的一门技术。AI视觉技术是在计算机视觉的基础上，通过人工智能深度学习方法对图像数据进行处理，能够学习图像中共性特征和差异性特征，最终自动识别目标特征的的技术。在危险生产环境中，一般通过三种方式进行违规行为监测：一是，通过人工监测，该方法不仅测耗时耗力，还不能够对危险区域进行全天候的监控，同时危险环境对监测人也有一定的危害；二是，通过摄像头进行视频监控，这种监控能够实现全天候的实时监测，但属于事后证据查询，不能有效的对违规行为进行预警；三是，固定地点仪器检测，这种方法是在指定地点进行检测，通过后再进入生产环境，属于事前监测，但在实际生产过程中，由于人们行为的复杂性，通过事前监测之后，在生产中仍存在违规行为，因此这种方式不能有效的识别生产过程中的违规行为。为此，本发明提出了一种基于AI视觉技术的危险生产环境下违规行为实时监测及告警系统及方法。

发明内容

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于AI视觉的违规行为实时监测系统，包括数据采集终端、边缘计算单元、云服务和显示终端，所述数据采集终端通过摄像模块采集监控区域的图像用于AI识别；而远端用户可在PC上使用标准的网络浏览器，根据网络摄像机的IP地址，对网络摄像机进行访问，实时监控目标现场的情况；主要优势是能够实现无线视频流传输，做到图像采集设备和计算单元进行分离，避免智能计算单元直接暴露于危险环境中；所述边缘计算单元通过边缘机进行图像进行解码、预处理、AI算法部署和推理；通过AI深度学习算法实现生产环境的监控；所述云服务模块以阿里云、华为云和百度云等大型公司W云端服务器为主；与传统本地服务器相比，采用云端服务器不仅方便数据的存储和web等服务部署，而且还具有的超强的存储能力和计算能力。同时，与传统的服务器相比，能够减少维护成本；这样有利于展示方式的了灵活多样；所述显示终端通过云服务的架构能够较为灵活的显示检测结果，结果可以展示到液晶显示器、笔记本、手机等显示终端，方便用户随时查看结果。

优选的，所述摄像模块采用网络摄像头，网络摄像头是传统摄像机与网络视频技术相结合的新一代产品，除了具备一般传统摄像机所有的图像捕捉功能外，机内还内置了数字化压缩控制器和基于WEB的操作系统，使得视频数据经压缩加密后，通过局域网，internet或无线网络送至终端用户效果。

优选的，所述Web服务模块主要分为前端和后端，后端负责接收智能识别结果，并对经过进行存储、预处理已经统计分析，前端负责把后端的结果展示到客户端上，能够很好的做到前后端分离。

一种基于AI视觉的违规行为实时监测的方法，包括以下步骤：

步骤一，自定义区域监控区域算法，能够实现对进入规定区域的人进行监测，对监控区域之外的人员不进行监测；

步骤二，人形框提取算法，主要是实现对监测区域内的人位置轮廓进行提取，为进一步识别人的行为做准备；

步骤三，人行为识别算法，对提取的人形框进一步识别，识别出人的不规范行为，比如不穿戴规定的头盔、工装、手套和鞋子进行生产活动；