[发明专利]一种基于众包预处理的应急管理方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于众包预处理的应急管理方法，该方法包括获取监测到的未知异常状况；分析异常状态提取特征信息；创建应急处理任务，并发布至众包平台；由众包平台接收应急处理任务并进行任务分配；由众包平台完成应急处理任务后返回应急处理答案；接收众包平台返回的应急处理答案，并执行答案对应的异常状态解决方案；进行系统自检操作，并保存该次异常状态和对应的解决方案。本发明通过物联网系统结合众包技术减少人工成本消耗，让系统以较低的成本迭代学习，通过计算异常状态风险划分任务关键等级，针对不同风险的任务采用不同等级的众包方式，使对系统有威胁的任务能得到更可靠的的处置方式，使应急管理系统运行更加的安全稳定。

技术领域

本发明涉及应急管理技术领域，具体涉及一种基于众包预处理的应急管理方法及系统。

背景技术

智慧城市是将最新的信息技术充分运用在城市中各行各业，以期提高城镇化质量、实现精细化和动态管理，达到提升城市管理和改善市民生活质量的效果。在智慧城市建设的过程中，有很多系统负责管理或输送城市的“生命线”(水电气)，这些系统的安全与否与城市和城市居民的安全息息相关。这些智能系统会对系统内所管理的物品进行监控(如：阀井监控终端会实时监控阀井内燃气浓度、有无积水、管道压力、阀门开闭状况等信息，当这些监控信息发生异常时第一时间向管理人员报警)，但设备监控功能本身也有可能出现异常状况。应急管理系统即是接收智慧城市中各管理系统本身监控异常状态以及检测这些管理系统是否正常运作异常功能的统一管理系统。

目前，智慧城市中各管理系统异常状态的管理处置基本都是安排专人完成的。若要以大数据分析应急系统中处置方式和结果，使应急系统可以识别处理更多的异常状况，则需要收集大量的异常状态-处置过程-结果信息。这些信息在系统正式布置之前很难预测或预估，系统出现的应急情况可能会导致多个异常情况同时出现，甚至两台相同的设备因为所处的环境不同也有可能会出现截然不同异常状态。这导致应急系统出现的异常情况难以提前准备完备的预案，在系统出现异常情况时需要更灵活且智能的判别方式。

近年来，随着互联网技术的迅速发展，只要能够接触到互联网的人员都能够利用网络资源，人们在互联网中获取资源的同时也能为互联网中的他人带来许多资源，所以近年来也出现了以众包模式来解决机器学习中给数据打标签的工作。可采用与之相似的模式，结合众包技术，将众包平台接口嵌入应急平台处置和大数据学习过程中，在系统出现未知异常状态时，将系统发出的异常状态众包给拥有相应技术的众包工人，再经过一定的方法选出合适的处置方式，并对处置过程和结果进行大数据分析，提高应急处置能力。可以预见的是在系统经过一段时间的迭代学习，会有处理更多应急事件和异常状态的能力。

谈及众包，这一概念是在2006年由Jeff Howe提出的，众包概念与承包概念相互对应，是一种把过去由特定员工或机构完成的工作任务以自由自愿的形式外包给非特定的大众网络的做法。众包中的对象可分为请求者、任务和工人三者，通常由请求者将设计和发布那些由计算机难以处理的任务，并由众包平台发布，工人可自愿接收任务并予以解答，最后由工人提交答案返还给任务请求者。

现如今，国内外的众包工作都有了一定的发展，国外最知名的众包平台：亚马逊土耳其机器人(Amazon Mechanical Turks)，该平台拥有十万名以上的工人，以及数以万计的请求者，在国外有不少人以每日完成众包任务获取报酬为经济来源。国内也出现了如：脑力库、猪八戒等众包平台来进行如：软件开发、产品设计等工作。在这些平台上用户可以随时随地登录平台发布任务，商家也可以随时随地的接受任务，参与完成众包任务。相较于过去的承包模式，这大大地提高了任务的完成速度。

在当前的众包平台中大部分平台都只具有图形化界面，只有少数平台如：AmazonMechanical Turks具有可嵌入系统中的API接口。前者更方便任务请求人发布任务，而后者可以嵌入系统中在系统运行到相应分支时再创建发布任务，并设立工人返回的格式，在接收到工人的答案后继续系统运行。