[发明专利]用于推荐停车场的方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本申请公开了用于推荐停车场的方法、装置、电子设备和存储介质，涉及地图技术领域，可以用于智能交通。具体实现方案为：接收目标车辆发送的包括目的地的导航请求；获取目的地附近预定范围内至少两个停车场的历史统计特征；响应于检测到目标车辆即将到达目的地，统计当前时刻至少两个停车场的动态统计特征；将至少两个停车场的历史统计特征和动态统计特征输入预先训练的学习排序模型，确定出分数最高的停车场。该实施方式实现了显著降低了用户在目的地停车绕行成本，解决了用户在目的地附近停车难的问题。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及地图技术领域。

背景技术

地图凭借其精准数据优势，已经成为人们出行重要辅助软件。近年来，私家车数量不断增多，用户在目的地停车难的问题已经成为用户出行痛点。由于目的地无停车场或者停车场无空闲车位，用户在目的地停车绕行成本较高。目前通过接入第三方停车场实时数据可以精准判断目的地停车难易程度，但第三方覆盖量少，并且接入成本比较高。

现有技术的停车推荐方法只提供空闲车位等提示信息，无法给用户提供最佳引导位置。

发明内容

本公开提供了一种用于推荐停车场的方法、装置、设备以及存储介质。

根据本公开的第一方面，提供了一种用于推荐停车场的方法，包括：接收目标车辆发送的包括目的地的导航请求；获取目的地附近预定范围内至少两个停车场的历史统计特征；响应于检测到目标车辆即将到达目的地，统计当前时刻至少两个停车场的动态统计特征；将至少两个停车场的历史统计特征和动态统计特征输入预先训练的学习排序模型，确定出分数最高的停车场。

根据本公开的第二方面，提供了一种用于推荐停车场的装置，包括：接收单元，被配置成接收目标车辆发送的包括目的地的导航请求；获取单元，被配置成获取目的地附近预定范围内至少两个停车场的历史统计特征；统计单元，被配置成响应于检测到目标车辆即将到达目的地，统计当前时刻至少两个停车场的动态统计特征；排序单元，被配置成将至少两个停车场的历史统计特征和动态统计特征输入预先训练的学习排序模型，确定出分数最高的停车场。

根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行第一方面中任一项的方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，计算机指令用于使计算机执行第一方面中任一项的方法。

根据本申请的技术解决了在目的地附近停车难的问题，减少了停车绕行时间。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是本公开的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本公开的用于推荐停车场的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本公开的用于推荐停车场的方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本公开的用于推荐停车场的方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本公开的用于推荐停车场的装置的一个实施例的结构示意图；

图6是用来实现本申请实施例的用于推荐停车场的方法的电子设备的框图。

具体实施方式