[发明专利]一种图像降噪方法及装置

说明书

本发明提供了一种图像降噪方法及装置，所述方法包括：获取图像数据，并在图像数据中确定出待降噪像素点；再确定出待降噪像素点的噪声系数；基于噪声系数确定出平滑系数，所述平滑系数用于控制降噪强度；再基于平滑系数、待降噪像素点的像素值、待降噪像素点周围像素点的像素值确定出待降噪像素点的预定降噪值；之后，再利用边缘检测算子算法计算出待降噪像素点的边缘系数，并基于边缘系数确定出细节添加值；最后，将预定降噪值与所述细节添加值之和确定为待降噪像素点的最终降噪值并输出。采用本发明提供的方法对图像进行降噪时，可以确保降噪后的图像平滑清晰，且可以防止细节丢失，提高细节表现，使得降噪后的图像的成像质量高、显示效果好。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，特别涉及一种图像降噪方法及装置。

背景技术

在图像处理领域中，由于成像设备或外部环境噪声干扰等影响，容易使得图像上产生噪点，从而会影响图像的成像质量，因此，通常需要对图像进行降噪以提高图像成像质量。

相关技术中，鉴于非局部均值(non-local means，NLM)降噪算法能够较好的表达图像的结构，因此一般采用NLM降噪算法来对图像进行降噪，NLM降噪算法主要包括：

其中，f(i)为待降噪像素点降噪后的像素值；j用于指示参考像素点，所述参考像素点为以待降噪像素点为中心像素点的第一m×n矩阵中的任一像素点；F(j)为参考像素点的像素值；为高斯核函数的标准差；N(i)和I均用于指示所述第一m×n矩阵；N(j)用于指示以所述参考像素点为中心像素点的第二m×n矩阵；d(i，j)用于指示第一m×n矩阵和第二m×n矩阵的欧氏距离；w(i，j)用于指示第一m×n矩阵和第二m×n矩阵的融合权重，表示第一m×n矩阵和第二m×n矩阵之间的相似程度；h为平滑参数，用于控制降噪强度。

以及，相关技术中，当某一帧图像的噪声强度较大时，会设置较大的平滑系数以提高降噪程度；当某一帧图像的噪声强度较小时，会设置较小的平滑系数以降低降噪强度，并且在对单帧图像进行降噪的过程中，相关技术中的降噪方法不具备调节h值大小的能力。基于此，当采用相关技术中的方法对噪声较大的单帧图像进行降噪时，会使得图像的边缘区域和平坦区域的降噪强度一致，均较大。此时，会出现由于图像的某些边缘区域降噪过度而使得图像边缘区域的细节信息丢失较多进而导致图像边缘区域模糊的情况发生，则会降低图像的成像质量，影响图像的成像效果。

发明内容

本发明的目的在于提供一种图像降噪方法及装置，以解决相关技术中的图像降噪方法易导致降噪后的图像成像质量低、显示效果不好的技术问题。

为解决上述技术问题，本发明提供一种图像降噪方法，所述方法包括：

获取图像数据，并在所述图像数据中确定出待降噪像素点；

基于所述待降噪像素点的像素值以及所述待降噪像素点周围像素点的像素值确定出所述待降噪像素点对应的噪声系数；

基于所述噪声系数确定出所述待降噪像素点在所述图像数据中的所属图像区域，并基于所述所属图像区域确定出平滑系数，所述平滑系数用于控制降噪强度；再基于所述平滑系数、所述待降噪像素点的像素值、所述待降噪像素点周围像素点的像素值对所述待降噪像素点进行降噪以得到预定降噪值；

利用边缘检测算子算法计算出所述待降噪像素点的边缘系数，并基于所述边缘系数确定出边缘融合比例，所述边缘融合比例与所述边缘系数呈正相关；再基于所述边缘融合比例、预定降噪值、待降噪像素点的像素值确定出细节添加值，所述细节添加值＝(待降噪像素点的像素值-预定降噪值)×边缘融合比例，所述细节添加值用于表征对降噪后的像素点添加细节的强度；

将所述预定降噪值与所述细节添加值之和确定为所述待降噪像素点的最终降噪值并输出。