[发明专利]数据聚合方法、装置、终端设备和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种数据聚合方法，其特征在于，所述方法包括：

获取业务数据聚合参数；所述业务数据聚合参数包括业务数据标识和目标数据字段；

获取与所述业务数据标识对应的有向无环图模型，并根据所述业务数据标识在所述有向无环图模型中确定起始节点和目标节点；其中，所述有向无环图模型是根据预先获取的多种业务数据以及各种业务数据之间的转换关系构建的；

根据动态路径规划法从所述有向无环图模型中选择所述起始节点与所述目标节点之间最短路径；

根据所述最短路径进行搜索，在所述目标节点的数据字段中查找所述目标数据字段；

将所述目标数据字段进行组合，得到聚合数据，所述聚合数据用于在页面上进行显示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述有向无环图模型的构建方法包括：

获取多种业务数据和各种业务数据之间的转换关系；

以每一种所述业务数据为节点，并根据各种所述业务数据之间的转换关系在对应的节点之间设置边；

对每一条所述边设置权重，构建所述有向无环图模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标节点的数量为多个；在所述目标节点的数据字段中查找所述目标数据字段的步骤中包括：

选择出所述起始节点与每一个所述目标节点之间最短路径；

采用路径搜索方法对每一个最短路径进行搜索，从每一个所述目标节点的数据字段中查找子目标数据字段；

将所述子目标数据字段进行组合，得到所述目标数据字段。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，采用路径搜索方法对每一个最短路径进行搜索，从每一个所述目标节点的数据字段中查找与所述目标数据字段对应的子目标数据字段的步骤中，包括：

采用jsonpath方法对每一个所述目标节点的数据字段进行路径解析，形成树结构；

遍历所述树结构得到子目标数据字段。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述业务数据标识包括最初态业务数据标识和最终态业务数据标识；所述起始节点为最初态节点，所述目标节点为最终态节点；

所述有向无环图模型的节点包括最初态节点、中间态节点和最终态节点；其中一个所述最初态节点对应一个或多个所述中间态节点，以及一个或多个所述最终态节点；

根据所述最初态业务数据标识，查找所述有向无环图模型中最末端节点之外的任意节点，确定为所述最初态节点；

根据所述最终态节点，查找所述有向无环图模型中位于所述最初态节点下游，且与所述最初态节点有直接或间接转换关系的节点，确定为所述最终态节点；

将位于所述最初态节点和所述最终态节点之间，且与所述最初态节点或最终态节点有直接或间接转换关系的节点，确定为所述中间态节点。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据动态路径规划法从所述有向无环图模型中选择出所述起始节点与所述目标节点之间最短路径的步骤中，包括：

根据所述最初态节点、所述中间态节点和所述最终态节点从所述有向无环图模型中筛选出所述最初态节点与所述最终态节点之间所有的路径；

根据所述路径的各边的权重计算每一条所述路径的总权重值，并选择最小的总权重值对应的所述路径为最短路径。

7.根据权利要求6所述所述的方法，其特征在于，根据所述路径的各边的权重计算每一条所述路径的总权重值，并选择最小的总权重值对应的所述路径为最短路径的步骤中，包括：

采用Dijkstra算法，将每条所述边的权重都取正值来选择所述最短路径。