[发明专利]一种企业风险预警方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种企业风险预警方法，其特征在于，所述方法包括：

接收预警指令；其中，所述预警指令包括：多个实体对象的信息以及各个实体对象之间的关联关系信息；

根据所述多个实体对象的信息以及各个实体对象之间的关联关系信息绘制出企业关联图谱；其中，所述企业关联图谱包括：表征实体对象的节点和表征实体对象之间的关联关系的边；

基于所述企业关联图谱，利用预设的风险评估模型，计算出每个实体对象的风险评估值；

判断实体对象的风险评估值是否大于预设阈值，若是，则向所述实体对象对应的指定终端发送风险预警消息。

2.根据权利要求1所述的企业风险预警方法，其特征在于，所述根据所述多个实体对象的信息以及各个实体对象之间的关联关系信息绘制出企业关联图谱，包括：

绘制代表各个实体对象的节点，并为每个实体对象的节点设置节点属性；其中，所述节点属性包括：预设的潜在风险值；

根据各个实体对象之间的关联关系信息在各个节点之间绘制边，并为每个边设置边属性，以形成企业关联图谱；其中，所述边属性包括：用于表征关联关系类型的关联矢量，所述关联矢量为1×N维的向量，且N为关联关系类型的种类数目。

3.根据权利要求2所述的企业风险预警方法，其特征在于，所述基于所述企业关联图谱，利用预设的风险评估模型，计算出每个实体对象的风险评估值，包括：

针对一个目标节点，在所述企业关联图谱中确定出通过边与所述目标节点连接的关联节点；

分别计算每个关联节点的风险评估值，以及分别计算每个关联节点对所述目标节点的注意力权重值；

根据每个关联节点的风险评估值、每个关联节点对所述目标节点的注意力权重值、以及所述目标节点的节点属性中的潜在风险值，计算出所述目标节点的风险评估值。

4.根据权利要求3所述的企业风险预警方法，其特征在于，所述分别计算每个关联节点对所述目标节点的注意力权重值，包括：

按照如下公式计算关联节点b对目标节点a的注意力权重值W_ba：

W_ba＝softmax(Q_a×R_ab)；

其中，Q_a为目标节点a的节点属性中的潜在风险值；

R_ab为目标节点a与关联节点b之间边的边属性中的关联矢量。

5.根据权利要求3所述的企业风险预警方法，其特征在于，所述根据每个关联节点的风险评估值、每个关联节点对所述目标节点的注意力权重值、以及所述目标节点的节点属性中的潜在风险值，计算出所述目标节点的风险评估值，包括：

按照如下公式计算关联节点对目标节点a的传导风险值V_a-：

V_a-＝f(W_ba×V_b+W_ca×V_c+…)；

其中，f()为sigmoid函数；

V_b为关联节点b的风险评估值，V_c为关联节点c的风险评估值；

W_ba为关联节点b对目标节点a的注意力权重值，W_ca为关联节点c对目标节点a的注意力权重值；

按照如下公式计算目标节点a的风险评估值V_a+：

V_a+＝V_a-+V_a；

其中，V_a为根据目标节点a的节点属性中的潜在风险值。

6.根据权利要求1所述的企业风险预警方法，其特征在于，所述风险评估模型为图注意力机制神经网络GAT模型。