[发明专利]旋转设备的故障诊断方法、装置

权利要求书

1.一种旋转设备的故障诊断方法，其特征在于，包括：

获取步骤S10：从数据采集模块获取所采集的旋转设备特定位置处的声音信号；

分析步骤S20：对所述声音信号进行分析，以获取声音特征；

匹配步骤S30：将所获取的声音特征与预先存储的历史数据表进行特征相匹配，其中，所述历史数据表包括正常运行和故障状态下分别所对应的声音特征；

确定步骤S40：根据匹配结果确定所述旋转设备是否存在故障。

2.根据权利要求1所述的旋转设备的故障诊断方法，其特征在于，所述分析步骤S20包括：

步骤S211：截取特定时段的声音信号，并对所截取的声音信号进行归一化、分帧、加窗处理；

步骤S212：对归一化处理后的信息进行傅里叶变换，以获取频域声音信号；

步骤S213：对所述频域声音信号进行滤波处理；

步骤S214：根据滤波处理后的频域声音信号生成频域频谱图，并输出所述频域频谱图。

3.根据权利要求2所述的旋转设备的故障诊断方法，其特征在于，在所述步骤S214之后，所述分析步骤S20还包括：

步骤S215：对所述频域频谱图的横坐标进行对数化处理，并输出处理后的频域频谱图。

4.根据权利要求2所述的旋转设备的故障诊断方法，其特征在于，在所述步骤S214之后，所述分析步骤S20还包括：

步骤S216：根据所设置的频率分辨率，对所述频域频谱图的横坐标进行变换，并输出坐标变换后的频域频谱图。

5.根据权利要求1-4任一项所述的旋转设备的故障诊断方法，其特征在于，所述分析步骤S20包括：

步骤S221：对所采集的声音信号进行特定时段的截取，并计算所截取的声音信号的峰值、平均有效值、冲击波。

6.根据权利要求2-4任一项所述的旋转设备的故障诊断方法，其特征在于，在所述步骤S213之后，所述分析步骤S20还包括：

步骤S222：对滤波处理后的频域声音信号进行傅里叶逆变换，以获取逆变换后的时域声音信号；

步骤S223：计算所述时域声音信号的峰值、平均有效值、冲击波。

7.根据权利要求6所述的旋转设备的故障诊断方法，其特征在于，在所述步骤S222之后，还包括：

保存步骤S50：保存所述逆变换后的时域声音信号；

回放步骤S60：根据用户指令，回放所述逆变换后的时域声音信号。

8.根据权利要求2所述的旋转设备的故障诊断方法，其特征在于，在所述步骤S214之后，所述分析步骤S20还包括：

步骤S231：获取多个时段的频域频谱图，并生成时频频谱图；

步骤S232：输出所述时频频谱图。

9.根据权利要求1所述的旋转设备的故障诊断方法，其特征在于，若所述确定步骤S40中根据匹配结果确定所述旋转设备存在故障，则还包括：

提醒步骤S70：输出故障提醒信息；

标记步骤S80：当用户确定故障类型后，接收用户标记的故障类型，并将当前的声音特征与对应的故障类型存入所述历史数据表中。

10.一种旋转设备的故障诊断装置，其特征在于，包括：

数据采集模块；

处理模块，用于在执行所存储的计算机程序时实现权利要求1-9任一项所述的旋转设备的故障诊断方法的步骤。