[发明专利]确定用户位置的方法、装置、存储介质和电子设备

权利要求书

1.一种确定用户位置的方法，其特征在于，所述方法包括：

根据预先确定的位置映射关系，确定目标用户采集到的目标网络序列对应的包含多个geohash区域的区域集，所述目标网络序列包括多个目标无线网络，所述位置映射关系用于表征无线网络和geohash区域的对应关系；

通过预先训练后的位置预测模型，从所述区域集中确定所述目标用户采集到所述目标网络序列时所处的目标geohash区域；

其中，所述位置预测模型为通过多个训练样本集对预设的预测模型进行训练所生成的，每个所述训练样本集对应于网络序列，所述训练样本集为通过所述网络序列样本、所述网络序列样本对应的多个历史geohash区域以及每个所述历史geohash区域对应的定位标签，构建的训练样本集，所述历史geohash区域为所述网络序列样本中包含的无线网络曾出现过的geohash区域，所述定位标签用于表征所述历史geohash区域是否为用户采集到所述网络序列时实际所处的geohash区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据预先确定的位置映射关系，确定目标用户采集到的目标网络序列对应的包含多个geohash区域的区域集之前，所述方法还包括：

根据获取到的n个目标履约信息，确定所述位置映射关系，所述履约信息包括：所述网络序列样本、所述网络序列样本中包含的无线网络的信号强度信息以及采集到所述网络序列样本时的定位信息，其中，n大于1；

根据所述位置映射关系、所述定位标签和所述信号强度信息，构建所述n个目标履约信息中包含的每个所述网络序列样本对应的训练样本集；

通过n个所述训练样本集对所述预测模型进行训练，以获取所述位置预测模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述根据获取到的n个目标履约信息，确定所述位置映射关系之前，所述方法还包括：

从不同用户采集到的m个履约信息中确定所述n个目标履约信息，其中，m大于1，且n小于或等于m，所述履约信息包括：用户行为信息、网络序列、所述网络序列中包含的无线网络的信号强度信息、采集到所述网络序列时的定位信息以及所述定位信息的定位来源信息和定位精确度。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述m个目标履约信息，确定所述位置映射关系，包括：

获取所述n个目标履约信息中包含的n个所述网络序列样本中的每个无线网络；

将所述每个无线网络对应的多个定位信息转换为多个候选geohash区域，所述定位信息为所述无线网络所属的网络序列样本对应的定位信息；

针对所述每个无线网络，根据所述多个候选geohash区域之间的位置关系，从所述多个候选geohash区域中确定异常geohash区域；

从所述多个候选geohash区域中删除所述异常geohash区域，以获取所述每个无线网络对应的一个或多个geohash区域，作为所述位置映射关系。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述位置映射关系、所述定位标签和所述信号强度信息，构建所述n个目标履约信息中包含的每个所述网络序列样本对应的训练样本集，包括：

根据所述位置映射关系，获取第一网络序列样本中包含的每个无线网络对应的一个或多个geohash区域，以将获取到的多个geohash区域作为所述第一网络序列样本对应的多个历史geohash区域，所述第一网络序列样本为所述n个目标履约信息中包含的n个网络序列样本中的任一网络序列样本；

获取所述第一网络序列样本的序列特征，所述序列特征，包括：所述第一网络序列样本中包含的无线网络的数量以及所述第一网络序列样本中包含的每个无线网络的信号强度；

获取每个所述历史geohash区域的区域特征，所述区域特征用于表征所述n个网络序列样本中包含的所有无线网络在所述历史geohash区域中的分布状况，以及所述第一网络序列样本中包含的所有无线网络在所述历史geohash区域中的分布状况；

通过所述序列特征、所述区域特征以及每个所述历史geohash区域对应的定位标签，构建每个所述历史geohash区域对应的训练样本；

通过多个所述训练样本构建所述第一网络序列样本对应的训练样本集。