[发明专利]一种业务的审批方法、装置、介质及电子设备

权利要求书

1.一种业务的审批方法，其特征在于，所述方法包括：

基于用户的贷款请求信息，获取所述贷款请求信息的特征数据；

使用预设风险评分模型计算所述贷款请求信息的总得分；以及，采用模型解释算法计算各特征的在预设特征类型下的分类得分；

根据所述总得分以及所述分类得分，确定贷款业务的审批结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述总得分以及所述分类得分，确定贷款业务的审批结果，包括：

根据所述总得分以及所述分类得分的分布，以及预先确定的分数分布标准，确定贷款业务的审批结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使用预设风险评分模型计算所述贷款请求信息的总得分，包括：

使用预设风险评分模型计算所述贷款请求信息的违约概率；

基于所述违约概率，确定所述贷款请求信息的优势比；

将所述优势比带入分数转换公式，以得到所述贷款请求信息的总得分。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述违约概率，确定所述贷款请求信息的优势比，包括：

采用如下公式：

其中，Odds为优势比，p为违约的概率，1-p为正常的概率。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述优势比带入分数转换公式，以得到所述贷款请求信息的总得分，包括：

采用如下公式：

score＝A-B×lg(Odds)；

其中，score为贷款请求信息的总得分，A，B为常数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用模型解释算法计算各特征的在预设特征类型下的分类得分，包括：

采用模型解释算法计算各特征的概率；

采用概率转分算法，计算各特征的得分；

确定各特征在预设特征类型下的分类，以将各个预设特征类型中的特征得分进行求和计算，以得到各特征的在预设特征类型下的分类得分。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设特征类型包括至少两个级别的分类。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述至少两个级别的分类包括一级分类和二级分类；

所述以及分类包括征信信息和基本信息；

所述征信信息包括的二级分类为：信用卡信息、贷款信息、查询记录明细、授信和负债以及职务中的至少一种；所述基本信息包括的二级分类包括：年龄和/或性别。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述风险评分模型为使用集成学习模型LightGBM训练得到的。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定贷款业务的审批结果，包括：

确定贷款业务的审批建议包括通过审批，或者，需要人工审核。

11.一种业务的审批装置，其特征在于，所述装置包括：

特征数据获取模块，用于基于用户的贷款请求信息，获取所述贷款请求信息的特征数据；

分数确定模块，用于使用预设风险评分模型计算所述贷款请求信息的总得分；以及，采用模型解释算法计算各特征的在预设特征类型下的分类得分；

审批结果确定模块，用于根据所述总得分以及所述分类得分，确定贷款业务的审批结果。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-10中任一项所述的业务的审批方法。

13.一种电子设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-10中任一项所述的业务的审批方法。