[发明专利]多媒体图像系统的信息继承和叠加方法有效
申请号: | 202011027136.3 | 申请日: | 2020-09-25 |
公开(公告)号: | CN112100407B | 公开(公告)日: | 2021-05-21 |
发明(设计)人: | 朱杰 | 申请(专利权)人: | 南京酷朗电子有限公司 |
主分类号: | G06F16/41 | 分类号: | G06F16/41;G06F16/44;G06F16/432;G06F16/483 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 210008 江苏省南京市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 多媒体 图像 系统 信息 继承 叠加 方法 | ||
多媒体图像系统的信息继承和叠加方法,其特征在于:所述的多媒体图像是在图像上设置一个或多个信息点,并采用多媒体数据对各个信息点进行描述,然后将图像与各个信息点对应的多媒体数据合并存储;多媒体图像系统包括多媒体图像基础数据库和用户自制多媒体图像;采用自动检索处理方法,或、和,人工检索处理方法进行处理;通过强化图像的多媒体功能的层次性,利用信息继承和叠加的技术手段,使得用户可以通过多媒体图像快速的构建或发现自己需要的数据和信息。
技术领域
本发明涉及一种多媒体图像系统的信息继承和叠加方法,通过强化图像的多媒体功能的层次性,利用信息继承和叠加的技术手段,使得用户可以通过多媒体图像快速的构建或发现自己需要的数据和信息,属于多媒体图像处理和应用的技术领域。
背景技术
在现有技术中,有很多的“看图识物”的自动识别系统和软件,通常是基于深度学习图像识别算法的应用,可以根据用户拍摄的图像给出对图像中景物的识别结果;但是,现有技术中识别的事物主要是通用特征比较明显的与场景无关型的事物、如日常用品、植物、动物、标志性建筑等,而对于场景相关型的景物进行识别并给出与场景相关的特定信息则有一定的困难。
场景相关型的景物特点是与场景本身有较强的关联性、但通用特征或标志并不显著、或者重复性较高;例如,一个没有明显标志特征的景物、建筑、或者时效性很强的临时搭建的场景或可移动景物等,很难通过用户拍摄的照片图像快速、及时的确定其准确的位置和相关信息;此时,若将相关图像限定在当前场景范围内做交叉比对,则匹配成功的概率将大幅提升。
另一方面,在各个公共场景中、包含大量的景点或物品;如果要详细描述各个具体景点或物品,通常要涉及方方面面、有很多具体的内容。如果通过长篇大论的文字、或大量的多媒体数据对其进行描述,用户很难找出其中的兴趣点;如果对介绍内容进行精简、又不能满足用户的探索和求知的个性化需求。因此,怎样引导用户更全面、更立体了解场景,实现自助式的个性化游览,是提升人机交互效果、激发用户兴趣所必须要解决的问题。
发明内容
本发明的技术方案是通过强化图像的多媒体功能的层次性,利用信息继承和叠加的技术手段,使得用户可以通过多媒体图像快速的构建或发现自己需要的数据和信息。
本发明的技术方案是:多媒体图像系统的信息继承和叠加方法,其特征在于:所述的多媒体图像是在图像上设置一个或多个信息点,并采用多媒体数据对各个信息点进行描述,然后将图像与各个信息点对应的多媒体数据合并存储;所述的多媒体数据是文字、音频、图像、视频,四种数据之中一种或多种的任意组合;其中,信息点是与图像中特定的点位或局部区域的特征图像相对应的;当用户浏览多媒体图像时,首先看到的是图像,然后选择图像中各个信息点对应的局部区域位置,即能够播放与该信息点对应的多媒体数据;
所述的多媒体图像系统包括多媒体图像基础数据库和用户自制多媒体图像;采用自动检索和处理方法,或/和,人工检索和处理方法进行处理;
所述的自动检索和处理方法,其中自动检索是指提取用户图像中的景、物、人,与多媒体图像基础数据库中的基础图像进行自动匹配操作、识别图像特征,即自动查找是否有包含相同的景、物、人的基础图像;所述的自动检索和处理方法至少包括以下步骤:
S101、收集基础图像、准备多媒体素材,然后将基础图像与多媒体素材相关联、制作多媒体图像基础数据库;
需要说明的是,应根据基础数据库的建立目标有针对性的收集基础图像、准备多媒体素材;可以通过收集、整理、编辑、叠加、汇总等手段进行多媒体图像基础数据库的制作、并持续进行维护和升级;基础图像应做到细节清晰、构图合理,可以由专业摄像人员和编辑人员进行制作;
S102、通过图像识别算法对用户的普通图像进行图像分割、识别,提取若干个相对独立的图像局部区域;或者由用户手工选取若干个图像局部区域;然后将各个图像局部区域分别与多媒体图像基础数据库中的基础图像数据进行交叉比对,匹配图像特征;
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