[发明专利]一种基于大数据的智能电梯监控控制系统及方法

权利要求书

1.一种基于大数据的智能电梯监控控制方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：

S1：利用智能识别模块对电梯内外部人员以及等候人数进行检测、识别；

S2：利用电梯停靠模块，根据电梯外部等候人数从而调整电梯等候时间，当每层等候的人数超过预设值时，远程控制端及时调用电梯将员工送至指定目的层；

S3：利用预约控制单元，通过设备远程对指定的电梯进行预约，能够在指定的时间内达到电梯前，利用全息显示单元，根据用户在全息屏幕上方空气指定有效距离中，通过手指滑动速度从而判断用户的楼层数；

S4：利用电梯云保修模块，当电梯出现状况时对电梯进行报警并自动检修，当电梯故障排查显示故障系数较小时，将技术员的维修过程保存，并对故障进行自检修；

在所述步骤S2中，所述指定电梯门外所等候的人数为X＝{x₁,x₂,x₃…x_m-1,x_m}，所指定的楼层有若干层同时按往下的按钮，不同楼层所等待的时间为T＝{t₁,t₂,t₃…t_m-1,t_m}，

根据公式：

在上式中，有一个自变量X和一个因变量T，设函数的关系式为T＝aX_i+b；

Z＝∑(f(x_i)-t_i)²＝∑(aX_i+b-t_i)²；

通过上式，可以预测出第N层所需等待的时间；

其中：Z等候时间的误差平方，a是因变量，b是自变量；

在所述步骤S3中，一用户通过全息屏幕上方所对应的空气进行隔空滑动，所述用户手指可在距离全息屏幕有效范围W上方进行滑动，滑动的起始点e坐标集合为{(m₁,n₁),(m₂,n₂),(m₃,n₃)…(m_m,n_m)}，所滑动的终点为f的坐标集合为{(p₁,q₁),(p₂,q₂),(p₃,q₃)…(p_m,q_m)}，从滑动起始点e至滑动终点f的滑动时间为s，标准的移动速度为v′；

根据公式：

当|v-v′|＜v＜|v+v′|时，用户的滑动速度正常，当v＜v′时，用户的滑动速度变快，并未到达指定楼层，当v＞v′时，用户的滑动速度较慢，接近指定楼层。

2.一种基于大数据的智能电梯监控控制系统，采用权利要求1所述的一种基于大数据的智能电梯监控控制方法，其特征在于：该控制系统包括智能识别模块、电梯停靠模块、电梯云控制模块和电梯云保修模块，所述智能识别模块用于对电梯门内或者门外人员进行监测，所述电梯停靠模块根据每层员工在不同时间点搭乘人数进行监测，根据人数预测停靠时间，所述电梯云控制模块用于远程对指定电梯进行预约，所述电梯云报修模块用于当电梯出现故障时进行自动排查电梯故障问题，所述智能识别模块和电梯停靠模块相连接，所述电梯云控制模块和电梯云保修模块相连接。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的智能电梯监控控制系统，其特征在于：所述智能识别模块包括红外识别单元、RFID识别单元和二维视屏监控单元，所述红外 识别单元用于在电梯外部的最大显示范围中进行识别等候电梯的人数，所述RFID识别单元用于在用户遇到紧急情况时，通过识别RFID卡进行紧急开关电梯门，所述二维视屏监控单元用于对电梯内发生的情况进行监测，所述红外识别单元、RFID识别单元的输出端和二维视频监控单元的输入端相连接。