[发明专利]一种基于流量数据分析的服务器行为监控方法

说明书

一种基于流量数据分析的服务器行为监控方法，包括以下步骤：S1、获取原始的互联网流量数据；S2、记录目标行为信息及相应的流量；S3、对流量数据进行填充处理；S4、采用深度学习方法对经过填充处理后的数据进行分类处理；S5、进行数据挖掘，并按照关键词对获取数据进行分类；S6、确定服务器在设定时长内已执行某项行为的次数；S7、判断某项行为次数是否达到第一阈值；S8、判断某项行为次数是否达到第二阈值；S9、对服务器的各行为数据进行存储备份，并对服务器的行为进行分析。本发明基于流量数据分析对服务器行为进行监控，解决了目前对服务器行为分析不准确的问题，通过对服务器流量数据的解读，实现对服务器的有效监控，使用效果极佳。

技术领域

本发明涉及服务器技术领域，尤其涉及一种基于流量数据分析的服务器行为监控方法。

背景技术

服务器指一个管理资源并为用户提供服务的计算机，也称伺服器；由于服务器需要响应服务请求，并进行处理，因此一般来说服务器应具备承担服务并且保障服务的能力，服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高；在网络环境下，根据服务器提供的服务类型不同，分为文件服务器、数据库服务器、应用程序服务器、WEB服务器等；相对于普通PC来说，服务器在稳定性、安全性、性能等方面都要求更高，因此CPU、芯片组、内存、磁盘系统、网络等硬件和普通PC有所不同，服务器的功能相对于PC来说复杂许多；目前在服务器的使用过程中，难以对其行为进行监控，对服务器行为的分析效果不佳，有待进行改善。

发明内容

(一)发明目的

为解决背景技术中存在的技术问题，本发明提出一种基于流量数据分析的服务器行为监控方法，基于流量数据分析对服务器行为进行监控，能够实现对服务器访问行为及访问流量的统计和分析，解决了目前对服务器行为分析不准确的问题，通过对服务器流量数据的解读，实现对服务器的有效监控，使用效果极佳。

(二)技术方案

本发明提出了一种基于流量数据分析的服务器行为监控方法，包括以下步骤：

S1、获取原始的互联网流量数据，终端监控设备监控服务器的访问请求信息并识别服务器的标识，访问请求信息中携带有目标页面的访问链接；

S2、设置预设行为条件，终端监控设备根据服务器标识来识别出服务器对目标页面的行为信息，并记录目标行为信息及相应的流量；

S3、终端监控设备根据访问请求信息和行为信息获取访问流量数据，对获取的流量数据进行填充处理；

S4、采用基于无限深度神经网络的深度学习方法对经过填充处理后的数据进行分类处理，得到流量数据的分类结果，并从各分类结果中提取关键词；

S5、设置预设参数，根据分类结果进行数据挖掘，将提取的关键词与预设参数进行对比分析以得到分析结果，并通过抓包工具从流量数据中获取与预设参数相关的数据，并按照关键词对获取数据进行分类；

S6、根据关键词及与其相关的分类结果，终端监控设备确定该标识对应的服务器在设定时长内已执行某项行为的次数；

S7、终端监控设备判断某项行为次数是否达到第一阈值，在达到第一阈值时，则对该服务器发出提醒，反之，则不发出提醒；

S8、终端监控设备判断某项行为次数是否达到第二阈值，第二阈值大于第一阈值；当达到第二阈值时，指示服务器输入验证码，并在输入的验证码认证通过时，响应该访问请求，反之，则不响应该访问请求；

S9、终端监控设备对服务器的各行为数据进行存储备份，并对服务器的行为进行分析，生成分析报告。