[发明专利]一种日志处理方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种日志处理方法，其特征在于，包括：

获取待分类日志；

对所述待分类日志中的各个日志进行特征项提取，得到所述待分类日志中各个日志对应的日志特征项集合；

基于所述待分类日志中各个日志对应的日志特征项集合确定所述待分类日志中各个日志对应的日志向量；

利用蚁群聚类算法对所述待分类日志中各个日志对应的日志向量进行分类，以对所述待分类日志进行分类。

2.根据权利要求1所述的日志处理方法，其特征在于，所述获取待分类日志之后，还包括：

获取所述待分类日志对应的日志分类参数。

3.根据权利要求1或2所述的日志处理方法，其特征在于，所述利用蚁群聚类算法对所述待分类日志中各个日志对应的日志向量进行分类，包括：

A01：从所述日志向量中确定出初始聚类中心，并确定出所述日志向量中除所述初始聚类中心之外的待分类日志向量到各个所述初始聚类中心的信息素；

A02：基于所述信息素将各个所述待分类日志向量划分到所述初始聚类中心对应的类中；

A03：确定出各个所述日志向量到除自身之外的其他日志向量的距离和；

A04：基于所述距离和对所述初始聚类中心进行更新，并对所述信息素进行更新；

重新执行步骤A02，直到更新后聚类中心和更新前聚类中心相同，或者当前迭代次数等于预设最大迭代次数，则完成对所述日志向量的分类。

4.根据权利要求3所述的日志处理方法，其特征在于，所述确定出所述日志向量中除所述初始聚类中心之外的待分类日志向量到各个所述初始聚类中心的信息素，包括：

基于第一运算公式确定所述日志向量中除所述初始聚类中心之外的待分类日志向量到各个所述初始聚类中心的信息素，其中，所述第一运算公式为：

其中，τ_ij表示第i个待分类日志向量到第j个初始聚类中心的信息素，d_ij表示第i个待分类日志向量到第j个初始聚类中心的欧氏距离，r表示预设的聚类中心半径。

5.根据权利要求4所述的日志处理方法，其特征在于，所述基于所述信息素将各个所述待分类日志向量划分到所述初始聚类中心对应的类中，包括：

基于所述信息素和第二运算公式确定将各个所述待分类日志向量划分到各个所述初始聚类中心对应的类中的概率；

根据所述概率将各个所述待分类日志向量划分到所述初始聚类中心对应的类中，其中，所述第二运算公式为：

其中，所述P_ij表示将第i个待分类日志向量划分到第j个初始聚类中心对应的类中的概率，α、β均为预设调节因子，S表示到第j个初始聚类中心的欧氏距离小于或等于所述预设的聚类中心半径的待分类日志向量集合。

6.根据权利要求5所述的日志处理方法，其特征在于，所述确定出各个所述日志向量到除自身之外的其他日志向量的距离和，包括：

基于第三运算公式确定出各个所述日志向量到除自身之外的其他日志向量的距离和，其中，所述第三运算公式为：

c_m＝(c_m1,c_m2,c_m3,···c_mp),

其中，L_m表示第m个日志向量到除自身之外的其他日志向量的距离和，x_m表示第m个日志向量，x_mp为第m个日志向量的第p个值，N表示所述日志向量总数，c_mp为过渡向量c_m中的第p个值，||x_m-c_m||²表示日志向量x_m和过渡向量c_m模的平方。