[发明专利]一种风力发电机组设备健康度的评价方法

权利要求书

1.一种风力发电机组设备健康度的评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，计算风力发电机组各设备中任一部件各指标与健康度的互信息数值；

步骤2，根据步骤1中得到各指标与健康度的互信息数值计算该部件对健康度的初始影响度；

步骤3，根据步骤2中得到的初始影响度计算该部件的初始权重；

步骤4，将风电机组运行下的工作风速阶段进行划分，得到l个工况区间；

步骤5，从步骤4中得到的每个工况区间内的数据矩阵中提取各列向量，根据各列向量确定每个工况区间未来t时刻采集的对应指标的健康状态量分值；

步骤6，根据步骤5得到的该工况区间未来t时刻采集的对应指标的健康状态量分值，结合传递因子构建该任一部件的各个指标的综合健康指标；

步骤7，构建权重标准，得到该任一部件的各个指标的最终权重；

步骤8，根据步骤6得到的该任一部件的各个指标的综合健康指标和步骤7得到的该任一部件的各个指标的最终权重计算该任一部件的健康度；

步骤9，根据步骤8得到的健康度判断该任一部件的健康等级，根据该任一部件的健康等级对风电机组设备的运行进行调整。

2.根据权利要求1所述的一种风力发电机组设备健康度的评价方法，其特征在于，计算风力发电机组各设备中任一部件各指标与健康度的互信息数值，具体方法是：

获取某一时间内风机正常运行数据，构建任一部件的数据矩阵，结合高斯-copula理论，得到该任一部件各指标与健康度的互信息数值。

3.根据权利要求1所述的一种风力发电机组设备健康度的评价方法，其特征在于，根据步骤1中得到各指标与健康度的互信息数值计算该部件对健康度的初始影响度，具体方法是：

将得到的各指标与健康度的互信息数值按照降序方式排列组成互信息向量；

利用互信息数值比例表示各指标的初始影响度。

4.根据权利要求1所述的一种风力发电机组设备健康度的评价方法，其特征在于，根据步骤2中得到的初始影响度计算该部件的初始权重，具体方法是：

对各指标的初始影响度进行归一化处理，得到初始权重。

5.根据权利要求1所述的一种风力发电机组设备健康度的评价方法，其特征在于，从步骤4中得到的每个工况区间内的数据矩阵中提取各列向量，根据各列向量确定每个工况区间未来t时刻采集的对应指标的健康状态量分值，具体方法是：

从该任一部件的每一个工况区间内的数据矩阵中提取各列向量，将各列向量进行威布尔分布处理，得到每一个工况区间各个指标的概率分布；根据每一个工况区间各个指标的概率分布，确定该工况区间未来t时刻采集的各个指标的健康状态量分值。

6.根据权利要求1所述的一种风力发电机组设备健康度的评价方法，其特征在于，根据步骤5得到的该工况区间未来t时刻采集的对应指标的健康状态量分值，结合传递因子构建该任一部件的各个指标的综合健康指标，具体方法是：

通过下式构建综合健康指标：

其中，K_j为传递因子，0.95≤K_j≤1.05。