[发明专利]一种达人匹配方法、介质、系统和设备

说明书

本发明提供一种达人匹配方法、介质、系统和设备，其实现方式包括收集用户信息、用户分类、计算带货数据、提供搜索，本发明通过收集海量的、公开的达人视频、粉丝、电商商品等数据，进行不同维度的计算分析与存储，从而商家可以在不同维度下，对目标网红达人进行筛选，并为其提供达人电商能力的数据报告分析，能够帮助商家节省寻找合适达人的时间。

技术领域

本发明涉及一种达人匹配方法、介质、系统和设备。

背景技术

网络红人(Infl uencer)即网络达人，是指在现实或者网络生活中因为某个事件或者某个行为而被网民关注从而走红的人或长期持续输出专业知识而走红的人。他们的走红皆因为自身的某种特质在网络作用下被放大，与网民的审美、审丑、娱乐、刺激、偷窥、臆想、品味以及看客等心理相契合，有意或无意间受到网络世界的追捧，成为“网络红人”。“网络红人”的产生是在网络媒介环境下，网络红人、网络推手、传统媒体以及受众心理需求等利益共同体综合作用下的结果。

网红经济是以网红为形象代表，以红人的品味和眼光为主导，进行选款和视觉推广，在社交媒体上聚集人气，依托庞大的粉丝群体进行定向营销，从而将粉丝转化为购买力的一个过程，网红及其作品，成为一种产品推广的渠道，愈发受到关注，众多产品制造商，寻求网红合作，希望能够将自己的产品向潜在消费者推广，如何选择适合的网红合作，成为投资者面临的主要问题之一。

以抖音为例，抖音电商起初是以短视频为主要载体的，短视频达人的电商带货能力与粉丝数、内容类型、粉丝群体、人设等挂钩，而商家为了寻找与目标产品所匹配的网红达人通常需要花费大量的精力进行筛选、分析，市场上亟需一种能够解决上述问题的技术方案。

发明内容

本发明实施例提供一种达人匹配方法、介质、系统和设备，能够帮助商家节省寻找合适网红的时间：本案通过收集海量的、公开的达人视频、粉丝、电商商品等数据，进行不同维度的计算分析与存储，从而商家可以在不同维度下，对目标网红达人进行筛选，并为其提供达人电商能力的数据报告分析。

第一方面，发明实施例提供了一种达人匹配方法，包括：

收集视频发布平台上发布视频的用户及其用户信息，尤其是热度达到预设值的视频的用户及其用户信息。

预先设定达人筛选规则，根据达人筛选规则和用户信息将用户划分成达人及普通用户，分别建立达人库及普通用户库，并根据预设频率更新，不断完善用户信息及数据库。

计算带货数据：在视频发布平台或链接的电商平台获取达人所带过的商品数据，所述商品数据包括商品名称、商品介绍及商品销量，根据所述商品数据进行商品分类；所述商品数据和商品分类形成带货数据；将所述达人及其对应的带货数据储存到所述达人库。

提供搜索，所述搜索包括带货数据搜索。

进一步的，所述用户信息包括用户基础信息、粉丝数据、视频数据、评论数据、点赞数据、转发数据。

进一步的，所述根据预设频率更新包括：

1.达人库总点赞数前3000的达人每3小时进行达人的用户信息更新；

2.达人库总点赞数前30000的达人每6小时进行达人的用户信息更新；

3.仅有橱窗的达人每天定时进行一次达人的用户信息更新；

4.有橱窗且粉丝数大于10W的达人每6小时进行一次达人的用户信息更新；

5.有橱窗且粉丝数大于1W的达人每12小时进行一次达人的用户信息更新；

6.商家或个人用户关注收藏的达人每2小时进行一次达人的用户信息更新；

7.商家或个人用户近7天内浏览过的达人每10分钟进行一次达人的用户信息更新；