[发明专利]一种处理图像的方法、装置及扫描识别装置

权利要求书

1.一种处理图像的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取包含被遮挡对象的待重建图像，其中，所述待重建图像中包括所述被遮挡对象和与所述被遮挡对象部分或者全部重叠的遮挡对象；

通过神经网络对所述包含被遮挡对象的待重建图像进行重建获取目标图像，其中，所述目标图像包括去除所述遮挡对象后得到的被遮挡对象；

其中，所述神经网络为生成对抗网络，所述生成对抗网络的参数是根据模拟训练数据集和真实训练数据集训练得到的，其中，所述模拟训练数据集和所述真实训练数据集均包括成对的有遮挡条形码数据和无遮挡条形码数据，所述成对的有遮挡条形码数据和无遮挡条形码数据属于状态相同的数据，所述状态包括光照环境或者拍摄角度；

所述模拟训练数据集中包括的有遮挡条形码数据是对根据条形码规范标准生成的多种类的条形码图片叠加文本后得到的，其中，所述多种类的条形码图片包括多种长度或多种外观的条形码，所述文本是对任意一段文字经过扭曲变形和亮度调整得到的。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述被遮挡对象为条形码，所述遮挡对象为文字或图片。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过神经网络对所述包含被遮挡对象的待重建图像进行重建获取目标图像之后，所述方法还包括：对所述目标图像进行解码识别。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述真实训练数据集是根据拍摄单元拍摄的打印出来的条形码得到的，其中，所述打印出来的条形码是根据条形码规范标准生成的。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参数还根据补充训练数据训练得到的，其中，所述补充训练数据包括实际产线上未被遮挡条形码的模拟数据和真实数据的原图。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成对抗网络中生成器的损失函数是根据所述成对的有遮挡条形码数据和无遮挡条形码数据的差值图计算得到的。

7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，停止对所述生成对抗网络进行训练的条件包括解码率满足预定条件，其中，所述解码率为解码器对所述生成对抗网络根据真实数据重建得到的所述目标图像的解码结果的准确率。

8.一种处理图像的装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，被配置为获取包含被遮挡对象的待重建图像，其中，所述待重建图像中包括所述被遮挡对象和与所述被遮挡对象部分或者全部重叠的遮挡对象；

目标图像重建模块，被配置为通过神经网络对所述包含被遮挡对象的待重建图像进行重建获取目标图像，其中，所述目标图像包括去除所述遮挡对象后得到的被遮挡对象；

其中，所述神经网络为生成对抗网络，所述生成对抗网络的参数是根据模拟训练数据集和真实训练数据集训练得到的，其中，所述模拟训练数据集和所述真实训练数据集均包括成对的有遮挡条形码数据和无遮挡条形码数据，所述成对的有遮挡条形码数据和无遮挡条形码数据属于状态相同的数据，所述状态包括光照环境或者拍摄角度；

所述模拟训练数据集中包括的有遮挡条形码数据是对根据条形码规范标准生成的多种类的条形码图片叠加文本后得到的，其中，所述多种类的条形码图片包括多种长度或多种外观的条形码，所述文本是对任意一段文字经过扭曲变形和亮度调整得到的。