[发明专利]一种基于配电物联网的边缘计算技术和云边协同方法有效
申请号: | 202011014135.5 | 申请日: | 2020-09-24 |
公开(公告)号: | CN112217879B | 公开(公告)日: | 2023-08-01 |
发明(设计)人: | 宋庆武;王成亮;官国飞;陈志明;李春鹏;蒋峰;栾奇麒 | 申请(专利权)人: | 江苏方天电力技术有限公司 |
主分类号: | H04L67/60 | 分类号: | H04L67/60;H04L67/1008;G06F9/50;G06Q50/06 |
代理公司: | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人: | 戴朝荣 |
地址: | 210036 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 配电 联网 边缘 计算 技术 协同 方法 | ||
1.一种基于配电物联网的边缘计算技术和云边协同方法,其特征在于:配电物联网包括中央服务器D、终端设备A、各个区域工作站C、各个边缘网关B、各个传感器E;各传感器E分别与其相对应的边缘网关B相连接,各边缘网关B分别与其相对应的区域工作站C相连接,各区域工作站C与中央服务器D相连接,终端设备A通过互联网分别与各区域工作站C和各边缘网关B相连接;
通过如下步骤实现基于配电物联网的边缘计算技术和云边协同方法:
步骤一.各传感器E的数据传输至与其相连接的边缘网关B,进而传输至与该边缘网关B相连接的区域工作站C ,然后进入步骤二;
步骤二.各区域工作站C分别根据来自其所对接边缘网关B的数据,评估其所对接各边缘网关B和中央服务器D的资源负载情况数据,然后进入步骤三;
步骤三.分别针对各区域工作站C,根据区域工作站C所获取的资源负载情况数据,评估与该区域工作站C相连接的各边缘网关B与中央服务器D之间的运算资源权重分配关系比例,并将含有运算资源权重分配关系比例的指令发送至与该区域工作站C相连接的各边缘网关B、中央服务器D执行;
各区域工作站C的结构彼此相同,各区域工作站C分别均包括资源调度与优化模块和任务卸载与迁移策略模块,在步骤三中,各区域工作站C根据运算资源权重分配关系比例,调用资源调度与优化模块完成计算资源在各边缘网关B与中央服务器D之间的调度,并且通过任务卸载与迁移策略模块完成计算任务在各边缘网关B与中央服务器D之间的调度。
2.根据权利要求1所述的一种基于配电物联网的边缘计算技术和云边协同方法,其特征在于,所述中央服务器D、各个区域工作站C、各个边缘网关B和各个传感器E上分别设置有信任管理与保障机制模块,步骤一和步骤二中数据的传输和步骤三中指令的发送,由信任管理与保障机制模块来保障,信任管理与保障机制模块负责对接受、传递的数据及指令进行加解密。
3.根据权利要求1所述的一种基于配电物联网的边缘计算技术和云边协同方法,其特征在于:步骤三中,各区域工作站C所连接的各边缘网关B与中央服务器D之间的运算资源权重分配关系比例的初始值为预设至区域工作站C中的运算资源权重分配关系比例。
4.根据权利要求1所述的一种基于配电物联网的边缘计算技术和云边协同方法,其特征在于:步骤三中,各区域工作站C所连接的边缘网关B与中央服务器D之间的运算资源权重分配关系比例由终端设备A按照预设的执行时限来临时修改,并在执行时限到达之后,回到预设运算资源权重分配关系比例。
5.根据权利要求4所述的一种基于配电物联网的边缘计算技术和云边协同方法,其特征在于,预设的执行时限有2小时、4小时、8小时、16小时、24小时五种可供选择。
6.根据权利要求1所述的一种基于配电物联网的边缘计算技术和云边协同方法,其特征在于:所述各区域工作站C中的资源调度与优化机制模块,负责读取与该区域工作站C相连接的各边缘网关B与中央服务器D的资源负载情况数据,当其中存在资源负载超过设定阈值的边缘网关B时,根据中央服务器D与各边缘网关B的运算资源权重分配关系比例,完成系统资源的调度与优化。
7.根据权利要求1所述的一种基于配电物联网的边缘计算技术和云边协同方法,其特征在于:所述各区域工作站C中的任务卸载与迁移策略模块,负责对该区域工作站C所连接的各边缘网关B中运行的应用进行评估,区分出计算密集型应用和延迟敏感型应用,当其中存在资源负载超过设定阈值的边缘网关B时,根据中央服务器D与各边缘网关B的运算资源权重分配关系比例,将该边缘网关B中的计算密集型应用迁移到对应中央服务器D运行。
8.根据权利要求1所述的一种基于配电物联网的边缘计算技术和云边协同方法,其特征在于:根据边缘网关B的硬件配置,确定其分别对应标准边缘网关或富裕边缘网关的硬件标记;由各区域工作站C读取与之连接的各边缘网关B的硬件标记,各区域工作站C根据各边缘网关B的标记,调整运算资源的在各边缘网关B的分配比例。
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