[发明专利]Kubernetes资源数据的监视方法及装置

说明书

本发明公开了一种Kubernetes资源数据的监视方法及装置，包括如下步骤：在Kubernetes集群环境中部署Prometheus监控组件，调用Prometheus监控组件的API接口，获取Kubernetes集群资源的性能数据；定义Kubernetes的客户端，调用客户端的API接口，获取Kubernetes集群资源的静态信息和运行状态信息；将集群资源的性能数据以及集群资源的静态信息和运行状态信息存储在监视组件，通过监视组件监视集群的资源数据。本发明能够提高Kubernetes集群资源属性信息采集的完整性，能够扩大监视范围，包含了对容器进程级别的监视。

技术领域

本发明涉及Kubernetes资源数据的监视方法及装置，属于电力系统云平台技术领域。

背景技术

随着现代互联网技术的发展，云平台技术的开发与应用频率越来越高。容器技术在云平台上的运用也逐渐成为主流，Docker作为最广泛应用的一种容器技术，使得软件的部署变得容易起来，真正实现了一次部署各处运行的目的。更重要的是Docker相比传统虚拟机技术有着资源占用率低，运行效率高的优势。而在云平台中，Kubernetes是跨主机集群的开源Docker容器集群管理系统，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，为容器化的应用提供了资源调度、部署运行、服务发现、扩容及缩容等一整套功能，Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效,它提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制，在业界得到广泛应用。

虽然Kubernetes能够显著简化在容器中以及在云平台上部署应用程序的过程，但同时它也增加了日常管理应用程序性能、获取服务可见性以及监视-报警-故障排除流程的复杂性。从物理/基础设施的角度来看，Kubernetes集群由一组master节点监控的nodes组成。master节点的任务包括跨node节点的容器编排、状态追踪以及通过REST API和UI界面暴露集群控制。从逻辑/应用的角度来看，Kubernetes集群按照层级方式排列：多个services甚至多个namespaces可以分散在同一个物理基础设施中。每个service都由多个Pod构建，而每个Pod都有多个container构成，这就为监视增加了一定程度的复杂性，即使是适度的Kubernetes部署也是如此。

现阶段有多个解决方案，可以监视服务器上Kubernetes的一些指标数据，包括Probes、cAdvisor、Heapster、Kubernetes Dashboard等开源工具。这些开源工具能够采集Kubernetes一些基本的资源利用信息，例如CPU、内存等这些性能数据，但收集的范围还是有限，存在有些资源数据的属性信息没有采集，并且没有深入到Pod内的数据，包括容器、进程等资源信息；并且这些工具在集群环境中的部署是重型的，需要对工具的原理和使用拥有充分的理解，而这些工具的说明文档资料不是很丰富，也对这些工具的学习造成了一定困难。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术中的不足，提供Kubernetes资源数据的监视方法及装置，能够解决资源数据的属性信息采集不全的问题。

为达到上述目的，本发明是采用下述技术方案实现的：

第一方面，本发明提供了一种Kubernetes资源数据的监视方法，包括如下步骤：

在Kubernetes集群环境中部署Prometheus监控组件，调用Prometheus监控组件的API接口，获取Kubernetes集群资源的性能数据；

定义Kubernetes的客户端KubernetesClient，调用客户端KubernetesClient的API接口，获取Kubernetes集群资源的静态信息和运行状态信息；

将Kubernetes集群资源的性能数据以及Kubernetes集群资源的静态信息和运行状态信息存储在监视组件，通过监视组件监视Kubernetes集群的资源数据。