[发明专利]公路运输数据处理方法、装置及其在经济分析中的应用

说明书

本申请实施例公开了一种公路运输数据处理方法、装置及其在经济分析中的应用，其中方法包括：获取目标区域物流总额；从所述物流总额中剔除目标区域以外输入的物流额，得到目标区域的产品流通总额，所述产品流通总额为目标区域生产的物质产品进入流通的价值总额；根据不同运输方式的货物保费和费率对所述产品流通总额进行分配，得到目标区域的公路运输货值，所述公路运输货值为目标区域公路运输的货物的总价值。本申请实施例的公路运输数据处理方法能够得到各行业大类的公路运输货值，为交通运输与国民经济关系分析提供基础。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种公路运输数据处理方法、装置及其在经济分析中的应用。

背景技术

本申请对于背景技术的描述属于与本申请相关的相关技术，仅仅是用于说明和便于理解本申请的申请内容，不应理解为申请人明确认为或推定申请人认为是本申请在首次提出申请的申请日的现有技术。

交通运输对国民经济的贡献是衡量交通运输行业存在价值和发展成效的关键指标，也是反映国民经济发展对公路运输需求变化的关键指标，该问题长期以来缺少令人信服的实证方法及计量分析手段。现有研究方法基本属于观测值时间序列的对比分析，通过分析交通运输行业的基建投资额、运量、周转量等指标与GDP等宏观经济指标的相关性得出一方对另一方的影响或贡献。其存在一些基本的逻辑问题。首先，数据的统计相关不代表两个事物间存在必然的内在联系，比如楼下的小树年年都在长高，树高和GDP之间可能存在强相关，但结果没有意义。而且交通经济分析中往往只有几年、十几年的数据，时间序列较短会影响相关性分析结果的代表性，对于非平稳信号可能存在伪回归的情况。其次，无论经济对交通、或是交通对经济的“贡献”、“作用”、“拉动”等提法均属于因果关系。因果性是相关性基础上更强的关系，比如，同一原因产生的两个结果，两个结果间可能存在强相关，但不互为因果。因果分析是有前提条件的，Granger于1967年提出了Granger因果检验后，于1980年对其进行补充说明，强调Granger检验是建立在完整信息集基础上的，也就是做因果分析时必须考虑全部可能产生影响的因素，不允许存在未考虑到的自变量。同时影响经济的因素包括技术进步、人口规模、政策导向、国际形势以及气候等已知和未知的因素，交通运输数据并非完整的影响经济发展的信息集，使用统计模型分析因果关系的前提条件很难得到保证。交通运输指标与国民经济指标相关性分析发易导致伪因果，无论使用的数学模型如何复杂，逻辑链存在缺失环节。

商品经过交换后价值才能得到实现，物质生产对经济的促进作用才能完成。货物运输通过满足交换需求，实现商品价值促进经济发展，运输货物的价值(以下简称货值)决定了交通运输行业对经济的影响程度和促进作用。公路运输的货值对于评估公路运输行业在国民经济体系中的作用意义重大，也是交通运输改革发展效果的基本评价指标。但由于运输行业根据货重和货物尺寸计算运费、货物价值始终是一个黑盒子，缺少一种有效的公路运输货值统计手段，该问题长期以来属于行业空白，货值估计是交通运输行业的重点和难点。

发明内容

本申请实施例提供了一种公路运输数据处理方法及装置，能够得到公路运输的货值，为交通运输与国民经济关系分析提供基础。

第一方面，本申请实施例提供了一种公路运输数据处理方法，包括：

获取目标区域物流总额；

从所述物流总额中剔除目标区域以外输入的物流额，得到目标区域的产品流通总额，所述产品流通总额为目标区域生产的物质产品进入流通的价值总额；

根据不同运输方式的货物保费和费率对所述产品流通总额进行分配，得到目标区域的公路运输货值，所述公路运输货值为目标区域公路运输的货物的总价值。

第二方面，本申请实施例提供了一种公路运输数据处理装置，包括：

数据获取单元，其用于获取目标区域物流总额；