[发明专利]基于门控循环单元的高压并联电抗器故障诊断方法及系统在审

专利信息
申请号: 202010996828.2 申请日: 2020-09-21
公开(公告)号: CN112098066A 公开(公告)日: 2020-12-18
发明(设计)人: 李继胜;刘蓉;张玉焜;张中月;任兆荣;李婷;杨帆;吉鹏勃 申请(专利权)人: 陕西师范大学
主分类号: G01M13/00 分类号: G01M13/00;G01R31/00;G06N3/04;G06F16/903
代理公司: 重庆萃智邦成专利代理事务所(普通合伙) 50231 代理人: 蒋雪琴
地址: 710063 陕西*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 基于 门控 循环 单元 高压 并联 电抗 故障诊断 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于门控循环单元的高压并联电抗器故障诊断方法,其特征在于,所述方法包括:

周期获取一定时间段内的所述高压并联电抗器油箱表面的振动信号和声学信号;

将周期获取的多组振动信号和声学信号使用预设算法进行处理,提取多组所述振动信号和声学信号对应的频谱特征,其中,所述频谱特征至少包括基频比重和频谱能量;

将多组所述振动信号和声学信息对应的频谱特征按照时间顺序分别与预设网络模型中的频谱信息进行匹配;

根据匹配结果,判断所述高压并联电抗器是否存在故障。

2.根据权利要求1所述的基于门控循环单元的高压并联电抗器故障诊断方法,其特征在于,所述方法还包括:

周期获取一定时间段内多组运行正常的所述高压并联电抗器的油箱的振动信号和声学信号;

提取运行正常的所述高压并联电抗器振动信号和声学信号对应的频谱特征,其中,所述频谱特征至少包括基频比重和频谱能量;

按照时间顺序将运行正常的所述高压并联电抗器的基频比重和频谱能量分别进行排序,建立所述预设网络模型。

3.根据权利要求2所述的基于门控循环单元的高压并联电抗器故障诊断方法,其特征在于,所述将多组所述振动信号和声学信号对应的频谱特征按照时间顺序分别与预设网络模型中的频谱信息进行匹配的步骤包括:

按照时间顺序分别将多组振动信号对应的频谱特征中的基频比重与所述预设网络模型中的频谱信息的基频比重进行做差,得到误差E1

按照时间顺序分别将多组振动信号对应的频谱特征中的频谱能量与所述预设网络模型中的频谱信息的频谱能量进行做差,得到误差E2

按照时间顺序分别将多组声学信号对应的频谱特征中的基频比重与所述预设网络模型中的频谱信息的基频比重进行做差,得到误差E3

按照时间顺序分别将多组声学信号对应的频谱特征中的频谱能量与所述预设网络模型中的频谱信息的频谱能量进行做差,得到误差E4

将所述误差E1、误差E2、误差E3和所述误差E4作为匹配结果输出。

4.根据权利要求3所述的基于门控循环单元的高压并联电抗器故障诊断方法,其特征在于,所述根据匹配结果,判断所述高压并联电抗器是否存在故障的步骤包括:

若所述误差E1处于第一预设范围之中,所述误差E2处于第二预设范围之中,所述误差E3处于第三预设范围中,且所述误差E4处于第四预设范围中,则所述高压并联电抗器不存在故障;

若满足以下任何情况:所述误差E1不处于第一预设范围之中、所述误差E2不处于第二预设范围之中、所述误差E3不处于第三预设范围之中、所述误差E4不处于第四预设范围之中,则所述高压并联电抗器存在故障。

5.根据权利要求1所述的基于门控循环单元的高压并联电抗器故障诊断方法,其特征在于,所述方法还包括:

若判断所述高压并联电抗器存在故障,则将所述高压并联电抗器振动信号和声学信号对应的频谱特征的基频比重和频谱能量分别与预设故障数据库中的基频比重和频谱能量进行匹配;

根据匹配结果,得到所述高压并联电抗器的故障类型。

6.根据权利要求5所述的基于门控循环单元的高压并联电抗器故障诊断方法,其特征在于,所述根据匹配结果,得到所述高压并联电抗器的故障类型的步骤之后还包括:

根据所述高压并联电抗器的故障类型进行故障报警。

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