[发明专利]一种区域空气质量管控措施效果评估方法

说明书

本发明提供一种区域空气质量管控措施效果评估方法，包括：确定大气污染控制效果评估的时空范围；配置模式参数；对污染物排放源清单数据进行时空分配；运行空气质量数值模式，获得各污染物排放源所排放的排放前体物的量与格网点污染物逐时基准模拟浓度之间的函数关系；计算各项面源控制措施和点源控制措施对污染物浓度降低量的贡献；分别得到每种控制措施对污染物浓度改善效果的贡献率，实现对各类控制措施对污染物浓度改善效果的评估。本发明基于源解析结果的贡献可以快速计算不同的管控措施对区域空气质量的影响，省去大量模式情景模拟的计算开销和耗时，进而能够实现管控措施的快速优选。

技术领域

本发明属于环境保护技术领域，具体涉及一种区域空气质量管控措施效果评估方法。

背景技术

大气重污染应急预案包括一系列污染控制措施。为了逐步提升措施及预案的有效性，对其实施效果进行定量评估和优选是十分重要的环节。

目前，常用的大气污染控制措施定量评估方法包括：空气质量数值模式情景模拟方法和响应曲面模型(RSM)方法。其中，对于空气质量数值模式情景模拟方法，当需要评估多套不同的控制措施时，对于每一种控制措施均需要重新生成排放源清单并运行空气质量模式，操作流程复杂并且计算效率较低。具体的，针对一套重污染应急预案，其包括一系列污染控制措施，因此，空气质量数值模式情景模拟方法需要分别针对预案中包括的每一条污染控制措施进行单独情景模拟，而一套预案中一般包含5-10种污染控制措施，因此，采用情景模拟方法进行评估时，需要独立运行5-10次空气质量数值模式，效率极其低下，无法对多套重污染应急预案进行快速评估，无法实现不同套重污染应急预案的快速筛选。

对于响应曲面模型方法，需要进行大量情景模拟，进而构建出对应气象条件下的污染物浓度与各排放源排放量之间的函数关系，最终基于这一函数关系评估大气污染的控制效果。运用该方法构建污染物浓度与排放源排放量之间的响应函数关系往往需要进行数十组至上百组的模式情景模拟，而且在不同的气象条件下需要重新模拟构建函数关系。因此，计算量巨大，需要消耗大量的计算机资源(500-1000计算核心)和计算时间(20-30天)，无法实现对大气污染控制措施效果进行实时、动态预测评估。

发明内容

针对现有技术存在的缺陷，本发明提供一种区域空气质量管控措施效果评估方法，可有效解决上述问题。

本发明采用的技术方案如下：

本发明提供一种区域空气质量管控措施效果评估方法，包括以下步骤：

步骤1，确定大气污染控制效果评估的时空范围；其中，所述时空范围包括评估地理区域以及评估时间范围[t₁,t₂]；其中，t₁为评估时间范围的起始时间；t₂为评估时间范围的终止时间；

配置模式参数；将模式参数输入并运行中尺度气象模式，所述中尺度气象模式对评估地理区域在评估时间范围[t₁,t₂]内的气象数据进行模拟，输出评估地理区域中每个格网点在评估时间范围[t₁,t₂]内的逐时气象模拟数据；

步骤2，读取预存储的不同地区和行业的主要污染物的污染物排放源清单；其中，所述污染物排放源清单包括若干条污染物排放源数据，每条污染物排放源数据表示为E_a,d,k，其中，k代表第k种污染物W_k；a代表污染物排放源地理位置；a∈A，A代表模式模拟时划分的所有地理位置标记的集合；d代表污染物排放源所对应的行业类别；d∈D，D代表污染物排放源清单中所有的行业类别；

E_a,d,k含义为：在a地理位置，属于d行业类别的污染物排放源，排放第k种污染物W_k的年总排放量；