[发明专利]一种冷水机组用能运行特征模型

说明书

本发明公开了一种冷水机组用能运行特征模型，建立所述用能运行特征模型包括如下步骤：根据所述冷水机组运行能耗特征选择关键影响因素；确定基础用能特征向量所述基础用能特征向量为所述冷水机组典型工作日逐时用能特征向量；根据所述基础用能特征向量确定关键影响系数矩阵，所述关键影响系数矩阵包括：小时类别影响系数矩阵日时类别影响系数矩阵季节类别影响系数矩阵根据所述基础用能特征向量所述小时类别影响系数矩阵所述日时类别影响系数矩阵所述季节类别影响系数矩阵获取所述用能运行特征模型

技术领域

本发明涉及建筑智能化监测能源数据分析领域，具体涉及一种办公建筑冷水机组用能运行特征模型。

背景技术

目前多数的建筑智能化监测平台处于“建而不用”的状态，部分被使用的也仅仅作为能耗宏观统计和决策、能耗标准限值的确定等方面的初步支撑，鲜有建筑将其建立的智能化监测平台真正应用于建筑本身用能系统的运行管理中，探究其主要原因：一是多数建筑用能管理人员专业知识局限性，二是缺少有效的大数据分析方法等。

暖通空调系统作为建筑耗能“大户”，始终是行业内重点研究和聚焦的对象，当前针对办公建筑冷水机用能运行方面的研究主要包括：测试和分析冷水机在典型工况下的运行参数、运用非侵入式负荷监测(NILM)等大数据技术预测和监测冷水机用电异常、评价冷水机整体用能能效等，但是尚无全面反映冷机运行特征变化规律方面的完整研究。因此，如何在基于办公建筑智能化平台的基础上实现对冷水机组运行的实时调整，优化空调冷水机组运行，减少整个空调冷源的用能浪费是目前亟待解决的问题。

发明内容

本发明要解决的技术问题是如何在基于办公建筑智能化平台的基础上实现对冷水机组运行的实时调整，优化空调冷水机组运行，减少整个空调冷源的用能浪费是目前亟待解决的问题，提供一种冷水机组用能运行特征模型。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：

一种冷水机组用能运行特征模型，建立所述用能运行特征模型包括如下步骤：

根据所述冷水机组运行能耗特征选择关键影响因素；

确定基础用能特征向量所述基础用能特征向量为所述冷水机组典型工作日逐时用能特征向量；

根据所述基础用能特征向量确定关键影响系数矩阵，所述关键影响系数矩阵包括：小时类别影响系数矩阵日时类别影响系数矩阵季节类别影响系数矩阵

根据所述基础用能特征向量所述小时类别影响系数矩阵所述日时类别影响系数矩阵所述季节类别影响系数矩阵获取所述用能运行特征模型

较佳地，所述关键影响因素包括：时类别因素，日类别因素，季节类别因素。

进一步地，所述时类别因素包括：运行时段因素和非运行时段因素；所述日类别因素包括：工作日因素和非工作日因素；所述季节类别因素包括：夏季因素，过渡季因素及冬季因素。

较佳地，根据所述基础用能特征向量确定所述小时类别影响系数矩阵的逐时影响系数，行列数及对角线和其它部分元素值。

较佳地，根据典型非工作日逐时用能特征数据和所述基础用能特征向量确定所述日时类别影响系数矩阵

较佳地，根据季节典型工作日逐时用能特征数据和所述基础用能特征向量确定所述季节类别影响系数矩阵

较佳地，所述季节典型工作日逐时用能特征数据包括：过渡季典型工作日逐时用能特征数据和冬季典型工作日逐时用能特征数据；所述季节类别影响系数矩阵包括：过渡季影响系数矩阵和冬季影响系数矩阵

较佳地，所述典型工作日为办公建筑正常上班日，所述典型非工作日为所述办公建筑正常休息日。

在符合本领域常识的基础上，上述各优选条件，可任意组合，即得本发明各较佳实例。