[发明专利]一种基于改进的content-based的电视音乐推荐方法有效
| 申请号： | 202010985139.1 | 申请日： | 2020-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN112069352B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 何林凯 | 申请（专利权）人： | 四川长虹电器股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/635 | 分类号： | G06F16/635 |
| 代理公司： | 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 | 代理人： | 吴中伟 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 content based 电视 音乐 推荐 方法 | ||
1.一种基于改进的content-based的电视音乐推荐方法，其特征在于，包括：
S1、获取用户历史数据信息中的维度；
S2、获取每个维度对应的用户合集；
S3、根据用户合集计算各维度之间对应的杰卡德相似度；
S4、对维度进行兴趣评分，具体为：根据收听歌曲对应的维度的频次与对应收听时长的百分比进行加权求和作为对维度的评分；
S5、获取每个维度下的数据信息并按所有用户的兴趣度排序；
S6、选取维度兴趣评分排名前X的维度及其所对应的杰卡德相似度排名前Y的维度构成维度集合；
S7、选取维度集合中每个维度排名前Z的数据信息组成候选集M；
S8、对用户历史信息采用content-based算法获取候选集N；
S9、合并候选集M与N得到推荐集U。
2.根据权利要求1所述的一种基于改进的content-based的电视音乐推荐方法，其特征在于，所述步骤S1包括：
S11、对用户历史数据信息进行兴趣度排序；
S12、提取排名前W的所有兴趣信息的维度。
3.根据权利要求1所述的一种基于改进的content-based的电视音乐推荐方法，其特征在于，还包括步骤S10、去除推荐集U中的重复数据。
4.根据权利要求3所述的一种基于改进的content-based的电视音乐推荐方法，其特征在于，所述步骤S10还包括去除推荐集U中的用户历史数据。
5.根据权利要求1所述的一种基于改进的content-based的电视音乐推荐方法，其特征在于，所述步骤S3中计算各维度之间对应的杰卡德相似度的计算公式为：J(A，B)＝(A∩B)/(A∪B),其中A和B分别代表一个维度下对应的用户合集。
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