[发明专利]一种重卡发动机零部件的储运系统及方法在审

专利信息
申请号: 202010984841.6 申请日: 2020-09-18
公开(公告)号: CN112110216A 公开(公告)日: 2020-12-22
发明(设计)人: 邰伟鹏;张冉;汪小燕;韩子健 申请(专利权)人: 安徽工业大学;安徽工大信息技术有限公司
主分类号: B65G63/00 分类号: B65G63/00;B65G1/137;B65G1/04
代理公司: 安徽知问律师事务所 34134 代理人: 王亚军
地址: 243002 安*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 发动机 零部件 储运 系统 方法
【说明书】:

发明涉及一种重卡发动机零部件的储运系统及方法,属于仓储管理技术领域。本发明的系统包括收货报检模块、码垛模块、上架模块和下架模块,上架模块与码垛模块连接,码垛模块与收货报检模块连接,上架模块与码垛模块连接,下架模块与上架模块连接。本发明的方法包括:S100、利用收货报检模块扫描采集物料信息并对物料进行收货;S200、根据物料信息并利用码垛模块将物料置于对应的托盘;S300、若物料需要上架,利用上架模块将物料从托盘存储于库位;S400、利用出库模块将用于将物料装载至物流车。本发明克服了现有技术中,物料储运效率较低的不足,本发明可以对物料的储运进行跟踪追溯,提高了对物料的管理效率,并提高了对物料的储运效率。

技术领域

本发明属于仓储管理技术领域,更具体地说,涉及一种重卡发动机零部件的储运系统及方法。

背景技术

由于互联网的快速发展,给我国各个行业带来了便利,对仓储行业更是如此,比如国内有名的电商企业京东、淘宝都有自己的仓储管理系统。但是这种仓储用于商业新零售,主要适用于规模小,物资流转快的场景。

随着我国经济的发展,对重卡的需要呈现出稳步上升的趋势,新零售行业仓储显然不适用重卡汽车零部件的存储,通过对重卡汽车储运实业公司的调查,发现其以前的仓储系统,大多是人工参与,交易过程交易记录还会用纸质记录,这样在管理过程中容易产生问题且浪费时间。再者,仓库里货物种类繁多,需要消耗相对多几个人来进行管理,这就使得人工管理的难度增加,例如不同类型的产品不能及时找到他的准确位置及相关信息;大量的货物出库的时候需要消耗大量的时间去核对和校验,而且容易出现管理不当带来的错误;为了避免管理上的漏洞造成仓库中货物数据的混乱,先进的系统来存储和读取货物的数据是非常必要的。

针对上述问题,现有技术也提出了一些解决方法,例如发明创造名称为:物料自动出入库管理系统和电子设备(申请日:2018年10月19日;申请号:201811224465X),该方案公开了一种物料自动出入库管理系统和电子设备,涉及出入库管理的技术领域,包括:准备模块用于采集待入库物料的物料信息,生成待入库物料的标识码,基于标识码与料箱的身份编码、托盘的RFID芯片标签对待入库物料进行装箱组盘;入库模块用于根据料箱内的物料信息、库位信息以及叉车RFID标签,生成入库任务,并基于入库任务,控制叉车将以料箱为单位的物料进行入库;出库模块用于根据备料需求和物料配方表,得到出库任务,并基于出库任务,控制物料进行出库;存储模块用于存储待入库物料的物料信息、标识码、料箱的身份编码、托盘的RFID芯片标签、叉车RFID标签。本发明简化了出入库过程,同时,防止了物料出入库记错现象。但是,该方案的不足之处在于:对于需要及时取出的物料也需要进行入库出库操作,增加了取料时间,降低了物料的储运效率。

综上所述,如何提高物料的储运效率,是现有技术亟需解决的问题。

发明内容

1.要解决的问题

本发明克服了现有技术中,物料储运效率较低的不足,提供了一种重卡发动机零部件的储运系统及方法,可以对重卡发动机零部件的物料的储运进行跟踪追溯,提高了对物料的管理效率,并且提高了对物料的储运效率,进一步降低了物料的储运成本。

2.技术方案

为了解决上述问题,本发明所采用的技术方案如下:

本发明的一种重卡发动机零部件储运系统,包括收货报检模块,该收货报检模块用于采集物料信息并对物料进行收货;码垛模块,该码垛模块与收货报检模块连接,且该码垛模块用于根据物料信息将物料放置于托盘;上架模块,该上架模块与码垛模块连接,且该上架模块根据物料信息将托盘上的物料存储至库位;下架模块,该下架模块与上架模块连接,且该下架模块用于构建物料下架任务,并根据下架任务对库位的物料下架至托盘进行出库。

更进一步地,还包括出库模块,该出库模块与下架模块连接,且该出库模块用于将物料装载至物流车,并且对物流车进行追踪。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽工业大学;安徽工大信息技术有限公司,未经安徽工业大学;安徽工大信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010984841.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top