[发明专利]一种基于人体异常眉毛的疾病认知系统

说明书

本发明提出了一种基于人体异常眉毛的疾病认知系统。包括：库构建模块，用于采集眉毛数据以及对应的疾病数据，并建立疾病认知数据库；特征提取模块，用于获取用户病历数据，通过TextRank算法从用户病历数据中提取眉毛特征信息作为待比较眉毛特征信息；比较模块，用于通过余弦相似度算法计算待比较眉毛特征信息与疾病认知库中眉毛特征信息之间的相似度，根据相似度确定眉毛特征信息以及对应的权重值；认知模块，用于根据用户病历数据中待比较眉毛特征信息对应的权重值确定待比较眉毛特征信息对应的伴随症状信息，根据伴随症状信息生成疾病认知报告。本发明通过TextRank算法以及权重值累加来对用户病历进行认知，能够更加精确认知对应疾病，提高整个系统的精确度。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于人体异常眉毛的疾病认知系统。

背景技术

眉毛不仅仅是脸上的一处风景，也是反映身体健康状况的晴雨表之一，通过眉毛的形态位置变化、色泽变化、脱落等，便能得知身体健康状况的信息。

现代医学对眉诊的诊断方式往往都是通过临床医师来进行诊断，得到临床医师的诊断报告后，再通过电脑对诊断报告进行分析，直至确定对应的疾病，这种方式虽然准确，但是比较耗费时间，用户体验不好，而直接通过电脑来完成整个认知分析过程，虽然速度快，但是最后的认知结果不够准确，所以，亟需一种基于人体异常眉毛的疾病认知系统。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

有鉴于此，本发明提出了一种基于人体异常眉毛的疾病认知系统，旨在解决现有技术无法实现通过权重值的累加来提高疾病认知的准确度的技术问题。

本发明的技术方案是这样实现的：

一方面，本发明提供了一种基于人体异常眉毛的疾病认知系统，所述基于人体异常眉毛的疾病认知系统包括：

库构建模块，用于采集眉毛数据以及对应的疾病数据，根据眉毛数据获取眉毛特征信息，根据疾病数据获取对应的伴随症状信息以及每个眉毛特征信息对应的权重值，通过眉毛特征信息、权重值以及伴随症状信息建立疾病认知数据库；

特征提取模块，用于获取用户病历数据，通过TextRank算法从用户病历数据中提取眉毛特征信息作为待比较眉毛特征信息；

比较模块，用于通过余弦相似度算法计算待比较眉毛特征信息与疾病认知库中眉毛特征信息之间的相似度，根据相似度确定眉毛特征信息以及对应的权重值；

认知模块，用于根据用户病历数据中待比较眉毛特征信息对应的权重值确定待比较眉毛特征信息对应的伴随症状信息，根据伴随症状信息生成疾病认知报告。

在以上技术方案的基础上，优选的，库构建模块包括数据采集模块，用于采集眉毛数据以及对应的疾病数据，所述眉毛数据包括：正常眉毛特征信息以及异常眉毛特征信息，所述眉毛特征信息包括：颜色特征信息、形态特征信息、部位特征信息以及数量特征信息，所述疾病数据包括：疾病名称以及伴随症状特征信息，一种疾病名称包括至少一种伴随症状特征信息。

在以上技术方案的基础上，优选的，库构建模块包括权重值划分模块，用于根据伴随症状特征信息获取对应的历史病历数据，从历史病历数据中提取历史眉毛特征信息，将历史眉毛特征信息与眉毛特征信息进行匹配，并记录历史病历数据中每个眉毛特征信息的出现次数，根据该出现数量生成每个眉毛特征信息的权重值，出现次数越大则权重值越大，将带有权重值的眉毛特征信息与对应的伴随症状特征信息关联，且一种伴随症状特征信息至少关联一个带有权重值的眉毛特征信息。

在以上技术方案的基础上，优选的，库构建模块包括表建立模块，用于根据眉毛特征信息、疾病名称、伴随症状特征信息以及眉毛特征信息的权重值生成眉毛疾病认知表，其中，眉毛特征信息与其对应的权重值以及伴随症状特征信息关联，伴随症状特征信息与疾病名称关联，并将该眉毛疾病认知表作为疾病认知数据库。