[发明专利]参数评估方法、装置及终端

权利要求书

1.一种参数评估方法，其特征在于，所述方法包括：

终端发送第一训练数据；

在接收到与所述第一训练数据对应的第一接收信号的情况下，所述终端根据所述第一训练数据和所述第一接收信号，评估用于自干扰信号重建的第一参数和第二参数；

其中，所述第一参数用于表征所述自干扰信号中的非线性成分，所述第二参数用于表征所述自干扰信号中的线性成分。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一训练数据和所述第一接收信号，评估用于自干扰信号重建的第一参数，包括：

确定训练数据集，所述训练数据集中包括对应不同发送频率和/或发射功率的多组训练数据，每组所述训练数据包括第一训练数据和第一接收信号；

将所述训练数据集中具有同一发射频率、不同发射功率的多组训练数据输入神经网络模型，得到重建后的第一自干扰信号；

基于所述第一自干扰信号，以最小化预设损失函数为目标，调整所述神经网络模型的参数，将调整后的所述神经网络模型的参数作为所述第一参数。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述第一训练数据和所述第一接收信号，评估用于自干扰信号重建的第二参数，包括：

将所述训练数据集中具有不同发射频率的各组训练数据输入目标神经网络模型，得到重建后的第一自干扰信号，所述目标神经网络模型的参数为所述第一参数；

利用由所述目标神经网络模型输出的第一自干扰信号，对预设的线性滤波器进行参数估计，得到所述第二参数。

4.如权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一训练数据是根据网络侧设备发送的信令指示生成，或者，所述第一训练数据由所述终端生成。

5.如权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述发送第一训练数据之前，所述方法还包括：

所述终端发送数据训练申请信令给网络侧设备，所述数据训练申请信令中携带有所述终端期望的目标发送参数；

或者，

所述终端接收所述网络侧设备发送的数据训练指示，所述数据训练指示用于指示所述终端发送第一训练数据，以及所述终端发送所述第一训练数据所使用的目标发送参数。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标发送参数包括发送功率、时域资源、频域资源中的至少一个。

7.如权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述自干扰信号的自干扰类型包括谐波干扰、交调干扰、谐波混频干扰中的至少一种。

8.一种自干扰消除方法，其特征在于，由终端执行，包括：

在接收到待处理信号的情况下，根据目标发送信号、第一参数以及第二参数重建目标干扰信号，其中，所述目标发送信号是由所述终端发送、且对所述待处理信号造成自干扰的信号，所述第一参数和所述第二参数是根据权利要求1-7中任一项所述的参数评估方法评估得到；

从所述待处理信号中去除所述目标干扰信号，得到目标接收信号。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，根据目标发送信号、第一参数以及第二参数重建目标干扰信号，包括：

将所述目标发送信号输入自干扰消除网络，以重建得到目标干扰信号；其中，所述自干扰消除网络包括目标神经网络和目标线性滤波器，所述目标神经网络的参数为所述第一参数，所述目标线性滤波器的参数为所述第二参数。

10.如权利要求8所述的方法，其特征在于，从所述待处理信号中去除所述目标干扰信号，得到目标接收信号之前，所述方法还包括：

在重启射频集成电路RFIC的情况下，基于预设相位值以及重启后的所述RFIC的电路状态，确定相位修正值，所述预设相位值为评估所述第一参数和所述第二参数时所采用的晶振的初始相位；

根据所述相位修正值对所述目标干扰信号进行相位修正，再基于相位修正后的目标干扰信号执行所述从所述待处理信号中去除所述目标干扰信号，得到目标接收信号的步骤。