[发明专利]一种基于最简一般子图的星图识别方法有效
申请号: | 202010979427.6 | 申请日: | 2020-09-17 |
公开(公告)号: | CN112179335B | 公开(公告)日: | 2022-06-24 |
发明(设计)人: | 魏新国;刘皓;李健;王刚毅;张广军 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G01C21/02 | 分类号: | G01C21/02 |
代理公司: | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人: | 安丽 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 一般 星图 识别 方法 | ||
1.一种基于最简一般子图的星图识别方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
步骤201:建立数据库,具体分为导航星的选取、角距数据库以及索引表的建立;
步骤202:选取待识别的各观测星,依次定义其中一颗观测星为主星,余下星为伴星,逐一计算主星到各伴星的角距,并配合索引表在角距数据库中搜索与之匹配的角距对,通过两轮投票记录主星到余下各伴星角距的匹配结果,并初步筛选各观测星的候选星;
步骤203:根据步骤202的角距匹配结果,依次取各观测星的最高票候选星,确定以该候选星为主星的匹配组,根据所述匹配组的大小选取最简一般子图,并以匹配组为基础,通过添加设定数量的辅边构建同构子图;
步骤204:基于步骤203构建的同构子图的主星,同时在构成辅边的伴星中取在步骤202中得票最高的一颗伴星,利用双矢量定姿(TRAID)确定旋转矩阵与姿态角,并通过重投影验证同构子图,以提升算法的鲁棒性,同时实现星图中全部观测星的识别,为更精确的姿态解算提供基础;
所述步骤203中,最简一般子图具体实现为:
(1)利用期望模型估算任意子图中主星候选星的数量,进而评估子图的有效性;设定导航星均匀地分布在天球,子图以主星、伴星为顶点、星间角距为边,定义主星到伴星的角距为主边,伴星间的角距为辅边,对于任意子图,任取一颗导航星作为子图中主星的候选星,将余下子图拆解成连接不同伴星的角距集合,且每个角距仅属于某个伴星,逐一确定匹配各角距集合的概率,联立并乘以星库中导航星的总数得到主星候选星数量的期望值,若某伴星与主星组成星对的角距为θ,角距测量不确定度为σ,导航星数量为N,则匹配该角距的概率P1为:
P1=1-(1-sinθsinσ)N-1
若某伴星( 3) 除与主星( 1) 组成星对之外,还与另一颗伴星( 2) 组成星对,角距集合为{θ13,θ23},则匹配该角距集合的概率P2为:
其中,中间参数l1、l2、x1、x2、x3、x4为标量,为矢量;通过大量采样,求取P1和P2的均值作为通用参数;若某伴星除与主星组成星对之外,还与n-1颗伴星组成星对,角距集合为{θ}n,则匹配该角距集合的概率Pn为:
若某子图共拆成了k个连接不同伴星的角距集合,则主星候选星数量期望E为:
其中mi表示第i个角距集合中包含的角距数量;
(2)按照子图中包含的顶点数量以及辅边数量对子图进行分类,计算各类子图主星候选星数量,设定阈值,对于包含相同顶点数量的各类子图,取满足阈值要求并包含最少辅边的子图作为最简一般子图,汇总对应不同顶点数量的最简一般子图,并以此为标准筛选主星候选星,根据步骤203中确定的匹配组的大小,选择对应的最简一般子图,通过角距匹配,向匹配组添加辅边,直至构成同构的最简一般子图。
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