[发明专利]图像解码方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备

说明书

本申请实施例公开了图像解码方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备。该方法的一具体实施方式包括：从编码图像数据中获取图像基本信息；基于图像基本信息，创建解码器；对于多个区域图像数据包括的每个区域图像数据，对该区域图像数据执行如下处理步骤：利用解码器对该区域图像数据进行解码，得到解码数据；按照预设处理方式对得到的解码数据进行处理，得到该区域图像数据对应的处理后图像数据；对所得到的各处理后图像数据进行汇总，得到完整图像数据。该实施方式将解码和预处理这两个分离的步骤合并在一起，整个过程只需与内存进行一次交互，从而极大地降低了CPU的计算量。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及图像解码方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备。

背景技术

在AI(Artificial Intelligence)领域，通常需要利用神经网络等方法对图像进行识别。在图像输入神经网络之前，需要对图像进行解码以及预处理。

例如，在视频结构化系统中，单台服务器需要处理几十路的视频，对每路视频进行行人、车的检测、识别、属性提取等AI任务，最后将结构化后的信息进归档查询。该过程中，需要将视频中的每张图片在CPU中进行解码、预处理，然后使用GPU(图形处理器，GraphicsProcessing Unit)或TPU(张量处理器，Tensor Processing Unit)设备对处理后的数据进行神经网络算法的推理，最后得到推理后的结果，如检测框、分类结果、识别特征等。

一般的处理流程是先进行图片的解码，得到RGB数据；然后再进行AI预处理，最后进入GPU设备推理。以上过程中图片处理属于计算密集型，会消耗大量的CPU算力，使单服务器支持的视频路数受限。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出了一种改进的图像解码方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种图像解码方法，该方法包括：从编码图像数据中获取图像基本信息，其中，编码图像数据包括多个区域图像数据；基于图像基本信息，创建解码器；对于多个区域图像数据包括的每个区域图像数据，对该区域图像数据执行如下处理步骤：利用解码器对该区域图像数据进行解码，得到解码数据；按照预设处理方式对得到的解码数据进行处理，得到该区域图像数据对应的处理后图像数据；对所得到的各处理后图像数据进行汇总，得到完整图像数据。

在一些实施例中，预设处理方式包括以下至少一种：像素颜色值转换、像素颜色值存储方式转换、像素颜色值归一化、图像缩放处理。

在一些实施例中，在对所得到的各处理后图像数据进行汇总，得到完整图像数据之后，该方法还包括：将完整图像数据发送到图形处理器GPU中，其中，GPU用于利用预设的图像处理模型对完整图像数据进行处理。

在一些实施例中，编码图像数据是从视频中提取出的图像帧的编码图像数据。

在一些实施例中，多个区域图像数据包括的每个区域图像数据是对应于原始图像中的一行像素的行数据。

在一些实施例中，处理步骤是根据编码图像数据包括的各行数据的排列顺序逐行执行的。

第二方面，本申请实施例提供了一种图像解码装置，该装置包括：获取模块，用于从编码图像数据中获取图像基本信息，其中，编码图像数据包括多个区域图像数据；创建模块，用于基于图像基本信息，创建解码器；解码模块，用于对于多个区域图像数据包括的每个区域图像数据，对该区域图像数据执行如下处理步骤：利用解码器对该区域图像数据进行解码，得到解码数据；按照预设处理方式对得到的解码数据进行处理，得到该区域图像数据对应的处理后图像数据；汇总模块，用于对所得到的各处理后图像数据进行汇总，得到完整图像数据。

在一些实施例中，预设处理方式包括以下至少一种：像素颜色值转换、像素颜色值存储方式转换、像素颜色值归一化、图像缩放处理。