[发明专利]用户自驱动的短视频智能推荐方法、电子设备和存储介质

说明书

本发明涉及一种用户自驱动的短视频智能推荐方法、电子设备和存储介质，方法包括以下步骤：(1)、在观看某条视频时，判断该条视频的完播度是否超过一定值，超过则记录其视频ID，未超过则不记录；(2)、观看到一定条数的视频时，上传用户信息和已记录的视频ID，并请求发送新视频数据；(3)、查询该用户是否有已记录的视频ID；没有则进入步骤(4)，有则进入步骤(5)；(4)、随机读取非该用户发布的若干条视频并将其返回；(5)、读取第一视频封面识别数据和第二视频封面识别数据并计算它们的相关系数，根据相关性系数从大到小排序取前若干条视频并将其返回.其通过用户对观看短视频的喜好程度来推荐新的类似视频。

技术领域

本发明属于互联网短视频技术领域，涉及一种短视频推荐方法，具体涉及一种用户自驱动的短视频智能推荐方法、电子设备和存储介质。

背景技术

近些年，短视频开始越来越流行。人们在观看短视频时，通常都是由服务器端主动给用户推荐短视频。

但是，现有的短视频推荐方法主要有以下几种方法：第一种方法，通过用户画像(例如，年龄、性别、兴趣、好友关系、历史观看记录、地理位置等)来推荐视频。第二种方法，根据视频的公众播放热度和/或其他人对视频的点赞、评论等互动情况来推荐视频。第三种方法，通过好友来推荐视频，比如，将其朋友点赞的视频推荐给该用户。

但是，现有技术中的第一种方法需要采集大量用户信息，如年龄、性别、兴趣、好友关系、历史观看记录、地理位置等，无法充分保护用户隐私。第二种方法和第三种方法的局限性强，所推荐的视频是其他人所喜欢的，但不一定是当前用户所喜欢的。

鉴于现有技术的上述技术缺陷，迫切需要研发一种新型的短视频推荐方法。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术中存在的缺点，提供一种新的短视频智能推荐方法，其无需采集过多用户隐私信息，只需要根据用户对最近观看视频的喜好程度来推荐新的类似视频。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种用户自驱动的短视频智能推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)、在用户打开视频观看界面观看某条视频时，用户的客户端判断该条视频的完播度是否超过一定值，如果超过一定值，则记录该条视频的视频ID，如果末超过一定值，则不记录该条视频的视频ID；

(2)、在用户观看到一定条数的视频时，客户端向服务器端上传该用户的用户信息和已记录的视频ID，并请求服务器端发送新视频数据；

(3)、服务器端接收到该用户的用户信息和已记录的视频ID后，查询该用户是否有已记录的视频ID；如果该用户没有已记录的视频ID，则进入步骤(4)，如果该用户有已记录的视频ID，则进入步骤(5)；

(4)、服务器端随机读取非该用户发布的若干条视频并将其返回给该用户的客户端；

(5)、服务器端先读取与已记录的视频ID相对应的视频的第一视频封面识别数据；然后从数据库中随机提取非该用户发布的多条视频的视频ID，并读取与所述多个视频ID对应的视频的第二视频封面识别数据；接着，计算所述第一视频封面识别数据和第二视频封面识别数据的相关系数，并根据相关性系数从大到小排序取前若干条视频并将其返回给该用户的客户端。

优选地，其中，所述步骤(5)中，通过皮尔逊相关性算法计算所述第一视频封面识别数据和第二视频封面识别数据的相关系数。

更优选地，其中，所述步骤(5)中，采用皮尔逊相关性算法计算所述第一视频封面识别数据和第二视频封面识别数据之间的协方差和标准差的商，将其作为相关系数。

优选地，其中，所述步骤(1)中的一定值为60％。

优选地，其中，所述步骤(2)中的一定条数为8条。