[发明专利]一种电力系统故障信息自动检索归类方法及系统

权利要求书

1.一种电力系统故障信息自动检索归类方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

获取根据电网故障信息所制定的多个标准关键字；

在预设的大数据故障信息报告中以每一标准关键字分别进行检索，提取同一标准关键字检索所得的故障信息来实现自动归类；

若检测到所述预设的大数据故障信息报告经每一标准关键字检索并自动归类后还剩有存量的故障信息，则获取每一标准关键字所对应设置的相似关键字；

在所述存量的故障信息中以每一相似关键字分别进行检索，提取同一相似关键字检索所得的故障信息并入各自对应标准关键字所归类的故障信息中。

2.如权利要求1所述的电力系统故障信息自动检索归类方法，其特征在于，在所述获取根据电网故障信息所制定的多个标准关键字的步骤之前，还包括以下步骤：

确定电网故障信息，所述电网故障信息包括故障发生及设备动作时间、动作设备的间隔名称及型号、故障设备动作情况、故障设备位置及部位，以及动作设备的动作结果及评价；以及

将所述故障发生及设备动作时间进行标准关键字制定为时间，将所述动作设备的间隔名称及型号进行标准关键字制定为设备名，将所述故障设备动作情况进行标准关键字制定为状态，将所述故障设备位置及部位进行标准关键字制定为部位，以及将所述动作设备的动作结果及评价进行标准关键字制定为评价。

3.如权利要求1所述的电力系统故障信息自动检索归类方法，其特征在于，根据每一标准关键字对应设置相似关键字的步骤具体包括：

在预设的大数据故障信息报告中，确定每一标准关键字各自关联的所有相似字，并计算各标准关键字各自关联的每一相似字的概率；其中，每一相似字的概率是将每一相似字出现总次数与其对应同一标准关键字所关联的所有相似字出现总次数进行对比得到的；

将各标准关键字各自关联的每一相似字的概率均与预设阈值进行对比，筛查出各标准关键字中概率均大于所述预设阈值的相似字，且进一步将各标准关键字所筛查的相似字均设为相应的相似关键字。

4.如权利要求1或2所述的电力系统故障信息自动检索归类方法，其特征在于，所述预设的大数据故障信息报告中的故障信息均以文字形式表现，并附以图片、曲线、表格作辅助说明。

5.如权利要求4所述的电力系统故障信息自动检索归类方法，其特征在于，所述以每一标准关键字分别进行检索或以每一相似关键字分别进行检索均是在以段落布局文字的故障信息中按段落顺序检索方式执行。

6.一种电力系统故障信息自动检索归类系统，其特征在于，包括：

标准关键字获取单元，用于获取根据电网故障信息所制定的多个标准关键字；

标准关键字检索故障信息归类单元，用于在预设的大数据故障信息报告中以每一标准关键字分别进行检索，提取同一标准关键字检索所得的故障信息来实现自动归类；

相似关键字获取单元，用于若检测到所述预设的大数据故障信息报告经每一标准关键字检索并自动归类后还剩有存量的故障信息，则获取每一标准关键字所对应设置的相似关键字；

相似关键字检索故障信息归类并入单元，用于在所述存量的故障信息中以每一相似关键字分别进行检索，提取同一相似关键字检索所得的故障信息并入各自对应标准关键字所归类的故障信息中。

7.如权利要求6所述的电力系统故障信息自动检索归类系统，其特征在于，还包括：

标准关键字设置单元，用于确定电网故障信息，所述电网故障信息包括故障发生及设备动作时间、动作设备的间隔名称及型号、故障设备动作情况、故障设备位置及部位，以及动作设备的动作结果及评价；以及

将所述故障发生及设备动作时间进行标准关键字制定为时间，将所述动作设备的间隔名称及型号进行标准关键字制定为设备名，将所述故障设备动作情况进行标准关键字制定为状态，将所述故障设备位置及部位进行标准关键字制定为部位，以及将所述动作设备的动作结果及评价进行标准关键字制定为评价。

8.如权利要求6或7所述的电力系统故障信息自动检索归类系统，其特征在于，所述预设的大数据故障信息报告中的故障信息均以文字形式表现，并附以图片、曲线、表格作辅助说明。