[发明专利]搜索策略的选择方法、移动终端以及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202010963295.8 申请日: 2020-09-14
公开(公告)号: CN112115340A 公开(公告)日: 2020-12-22
发明(设计)人: 姜罕 申请(专利权)人: 深圳市欢太科技有限公司;OPPO广东移动通信有限公司
主分类号: G06F16/9532 分类号: G06F16/9532;G06F16/9535;G06F16/9536
代理公司: 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 代理人: 唐双
地址: 518057 广东省深圳市南山区粤*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 搜索 策略 选择 方法 移动 终端 以及 可读 存储 介质
【说明书】:

本申请公开了一种搜索策略的选择方法、移动终端以及可读存储介质。该选择方法包括:获取用户输入的检索语句;利用基础策略和测试策略对检索语句进行差异性判断,得到有差异的排序结果,基础策略为当前服务器原有的搜索排序策略,测试策略为新增的搜索排序策略;通过排序结果选择需要的搜索策略。通过上述方式,本申请能够有效地捕捉排序影响覆盖面较小的搜索策略,灵活支持不同影响面的搜索策略。

技术领域

本申请涉及搜索技术领域,特别是涉及一种搜索策略的选择方法、移动终端以及可读存储介质。

背景技术

随着网络技术的发展,人们对于网络搜索的应用越来越多,每种应用的搜索策略也不尽相同,往往不同的搜索策略对查询语句的召回是不同的,也就意味着在现实的产品设计场景中,人们经常会遇到多个设计方案的选择。

通常会为同一个产品目标制定两个方案,可以通过让一部分用户使用第一方案,另一部分用户使用第二方案,然后通过日志记录用户的使用情况,比如结构化的日志数据分析相关指标,如点击率(click through rate,CTR)、转化率(click value rate,CVR)等,从而得出那个方案更符合预期设计目标,并最终将全部流量切换至符合目标的方案。

通过这种方法,在全搜业务中往往对评估新版排序策略非常有效,然而,当存在影响面比较小的搜索策略时,若原有的搜索策略作为分母,整体曝光数较大时,这容易导致灵敏感知度较差,从而使得差异覆盖面较小的策略被忽略,进而影响后续迭代推全的决策。

发明内容

本申请实施例的第一方面提供了一种搜索策略的选择方法,该选择方法包括:获取用户输入的检索语句;利用基础策略和测试策略对检索语句进行差异性判断,得到有差异的排序结果,基础策略为当前服务器原有的搜索排序策略,测试策略为新增的搜索排序策略;通过排序结果选择需要的搜索策略。

本申请实施例的第二方面提供了一种移动终端,该移动终端包括:获取模块,用于获取用户输入的检索语句;判断模块,连接获取模块,用于利用基础策略和测试策略对检索语句进行差异性判断,得到有差异的排序结果,基础策略为当前服务器原有的搜索排序策略,测试策略为新增的搜索排序策略;选择模块,连接判断模块,用于通过排序结果选择需要的搜索策略。

本申请实施例的第三方面提供了一种移动终端,该移动终端包括:处理器和存储器,存储器中存储有计算机程序,处理器用于执行计算机程序以实现如上述的选择方法。

本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序能够被处理器执行时实现如上述的选择方法。

本申请的有益效果是:区别于现有技术的情况,本申请针对目前搜索策略覆盖面相对较大的问题,通过利用基础策略和测试策略对检索语句进行差异性判断,将覆盖面影响较小的查询语句进行提取以灵敏捕捉查询语句细小的差别,将有差异的排序结果进行排序以实现选择需要的搜索策略。因此通过上述方式,能够有效地捕捉排序影响覆盖面较小的搜索策略,灵活支持不同影响面的搜索策略。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请搜索策略的选择方法第一实施例的流程示意图;

图2是图1中步骤S12一具体实施方式的流程示意图;

图3是图1中步骤S12之前一具体实施方式的流程示意图;

图4是图1中步骤S13之前一具体实施方式的流程示意图;

图5是本申请的移动终端一实施例的整体方案的流程图;

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