[发明专利]工作量统计系统及方法

权利要求书

1.工作量统计系统，其特征在于，包括：

采集模块，用于采集车间内全体人员的工作量、消耗电能的数据以及车间内的监控视频；

计算模块，用于采用统计算法计算全体人员的工作量、消耗电能的平均值；

正常模块，用于判断每个人员的工作量相对于平均值的波动是否在第一阈值内、以及消耗电能相对于平均值的波动是否在第二阈值内：如果工作量的波动在第一阈值内，且消耗电能的波动在第二阈值内，则判定该人员的工作量有效，进行统计；反之，则进行下一步；

异常模块，用于判断每个人员的工作量相对于平均值的波动是否在第三阈值内、以及消耗电能相对于平均值的波动是否在第四阈值内：如果工作量的波动在第一阈值与第三阈值之间，且消耗电能的波动在第二阈值与第四阈值之间，则进行下一步；反之，则判定该人员的工作量无效，不进行统计；

动作模块，用于判断监控视频中该人员的动作在工作时间是否保持连续：如果监控视频中该人员的动作在工作时间保持连续，则判定该人员的工作量有效，进行统计；反之，则判定该人员的工作量无效，不进行统计；

输出模块，用于输出全体人员的工作量的统计结果。

2.如权利要求1所述的工作量统计系统，其特征在于，动作模块还包括有人单元，用于判断监控视频中该人员对应的工位上是否有人：如果监控视频中该人员对应的工位上没有人，直接判断工作量无效；反之，如果监控视频中该人员对应的工位上有人，判断该人员的动作在工作时间是否保持连续。

3.如权利要求2所述的工作量统计系统，其特征在于，动作模块还包括本人单元，用于对人员进行面部识别并判断是否为本人：如果不为本人，直接判断工作量无效；反之，如果为本人，判断该人员的动作在工作时间是否保持连续。

4.如权利要求3所述的工作量统计系统，其特征在于，动作模块还包括工作单元，用于判断该人员的动作是否与工作相关：如果该人员的动作与工作不相关，直接判断工作量无效；反之，如果该人员的动作与工作相关，判断该人员的动作在工作时间是否保持连续。

5.如权利要求4所述的工作量统计系统，其特征在于，动作模块还包括统计单元，用于统计与工作相关的动作次数，并根据与工作相关的动作次数确定工作量。

6.工作量统计方法，其特征在于，包括步骤：

S1、输入车间内全体人员的工作量、消耗电能的数据以及车间内的监控视频；

S2、采用统计算法计算全体人员的工作量、消耗电能的平均值；

S3、判断每个人员的工作量相对于平均值的波动是否在第一阈值内、以及消耗电能相对于平均值的波动是否在第二阈值内：如果工作量的波动在第一阈值内，且消耗电能的波动在第二阈值内，则判定该人员的工作量有效，进行统计；反之，则进行下一步；

S4、判断每个人员的工作量相对于平均值的波动是否在第三阈值内、以及消耗电能相对于平均值的波动是否在第四阈值内：如果工作量的波动在第一阈值与第三阈值之间，且消耗电能的波动在第二阈值与第四阈值之间，则进行下一步；反之，则判定该人员的工作量无效，不进行统计；

S5、判断监控视频中该人员的动作在工作时间是否保持连续：如果监控视频中该人员的动作在工作时间保持连续，则判定该人员的工作量有效，进行统计；反之，则判定该人员的工作量无效，不进行统计；

S6、输出全体人员的工作量的统计结果。

7.如权利要求6所述的工作量统计方法，其特征在于，S5中还判断监控视频中该人员对应的工位上是否有人：如果监控视频中该人员对应的工位上没有人，直接判断工作量无效；反之，如果监控视频中该人员对应的工位上有人，判断该人员的动作在工作时间是否保持连续。

8.如权利要求7所述的工作量统计方法，其特征在于，如果监控视频中该人员对应的工位上有人，对该人员进行面部识别并判断是否为本人：如果不为本人，直接判断工作量无效；反之，如果为本人，判断该人员的动作在工作时间是否保持连续。