[发明专利]多次激发无导航磁共振扩散成像方法及装置

权利要求书

1.一种基于多次激发无导航磁共振扩散成像方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

1）数据采集：对被测目标进行多次激发， 并在每次激发过程中，对所述被测目标进行成像回波信号采集；

2）计算导航信息生成：利用成像回波信号通过并行成像技术生成每次激发的多通道k空间数据；其中，扩散梯度打开时的成像回波信号对应扩散图像数据，扩散梯度关闭时的成像回波信号对应b=0图像数据；

3)计算导航信息优化：以相位平滑作为先验约束条件优化计算导航信息，相位平滑处理步骤如下：

i）将计算导航信息的k空间数据进行逆傅里叶变换，得到的多通道图像采用并行成像技术进行通道合成，得到计算导航复数图像；

ii）对计算导航复数图像进行二维的低通滤波，并提取复数相位图，提取复数相位图的公式如下：复数相位=计算导航复数图像/abs(复数图像)，其中abs(复数图像)表示对该复数图像取幅值；

iii）将多通道的b=0图像和ii）中的复数相位图进行复数乘法，得到新的计算导航复数图像；

iv）将新的计算导航复数图像进行傅里叶变换，得到多通道和多次激发的新的计算导航信息；

4）多次激发扩散图像重建：利用优化的计算导航信息联合多通道和多次激发的信号，在k空间进行联合插值恢复信号并重建图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，2）中所述并行成像技术采用的是基于k空间数据处理的重建算法。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于k空间数据处理的重建算法为GRAPPA算法。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，i）中并行成像技术采用图像域的重建算法。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述图像域的重建算法为SENSE算法。

6.一种基于多次激发的无导航磁共振扩散成像装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于对被测目标进行多次激发，并在每次激发过程中，对所述被测目标进行成像回波信号采集；

计算导航信息生成模块，利用成像回波信号通过并行成像技术生成每次激发的多通道k空间数据；其中，扩散梯度打开时的成像回波信号对应扩散图像数据，扩散梯度关闭时的成像回波信号对应b=0图像数据；

计算导航信息优化模块，用于优化计算导航信息生成模块生成的数据，以相位平滑作为先验约束条件优化计算导航信息；相位平滑处理步骤如下：

1）将计算导航信息的k空间数据进行逆傅里叶变换，得到的多通道图像采用并行成像技术进行通道合成，得到计算导航复数图像；

2）对计算导航复数图像进行二维的低通滤波，并提取复数相位图；提取复数相位图的公式如下：复数相位=计算导航复数图像/abs(复数图像)，其中abs(复数图像)表示对该复数图像取幅值；

3）将多通道的b=0图像和2）中的复数相位图进行复数乘法，得到新的计算导航复数图像；

4）将新的计算导航复数图像进行傅里叶变换，得到多通道和多次激发的新的计算导航信息；

扩散图像重建模块，利用优化的计算导航信息联合多通道和多次激发的信号，在k空间进行联合插值恢复信号并重建图像。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述采集模块包括：

扩散准备单元，用于扩散准备梯度与扩散编码；

图像采集单元，用于采集成像回波信号数据。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述利用成像回波信号通过并行成像技术生成每次激发的多通道k空间数据中的并行成像技术采用的是基于k空间数据处理的重建算法。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述基于k空间数据处理的重建算法为GRAPPA算法。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，1）中并行成像技术采用图像域的重建算法。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述图像域的重建算法为SENSE算法。