[发明专利]一种数据处理方法、系统及装置

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取参考数据；其中，所述参考数据包括：RGB图像数据、图像设备的设备参数；

利用自动化机器学习AutoML确定所述RGB图像数据转换成RAW数据所需的多个转换参数；

根据所述多个转换参数将所述RGB图像数据处理成所述RAW数据；所述RAW数据与所述图像设备的设备参数相匹配。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用AutoML确定所述RGB图像数据转换成RAW数据所需的多个转换参数，包括：

根据所述设备参数确定与所述图像设备对应的搜索空间；

从所述搜索空间确定所述多个转换参数。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：

构建所述RGB图像数据以及所述RAW数据的图像对；

将所述图像对输入任务处理单元中进行训练，确定反馈信号；所述任务处理单元用于处理视频或图像数据；所述反馈信号用于指示所述图像对的构建质量；

根据所述反馈信号更新所述RGB图像数据转换成所述RAW数据所需的多个转换参数。

4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述图像设备对应的搜索空间包括多个图像处理模块；

其中，所述图像处理模块包括以下中的一种或多种：加噪声模块、加马赛克模块以及亮度调整模块。

5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述转换参数包括以下中的一种或多种：加噪参数、加马赛克参数、亮度调整参数、伽马参数、电平调整参数以及白平衡调整参数。

6.一种数据处理系统，其特征在于，包括：图像退化单元以及策略单元；

所述图像退化单元用于根据所述策略单元输出的多个转换参数将RGB图像数据转换成与图像设备的设备参数相匹配的RAW数据；

所述策略单元用于利用自动化机器学习AutoML确定所述RGB图像数据转换成RAW数据所需的多个转换参数。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述图像退化单元还用于：

输出所述RGB图像数据与所述RAW数据的图像对。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，还包括：任务处理单元；

所述任务处理单元用于根据所述图像退化单元输出的所述RGB图像数据与所述RAW数据的图像对进行训练，确定反馈信号，并将所述反馈信号输入至所述策略单元；所述反馈信号用于指示所述图像对的构建质量。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述策略单元还用于：

接收所述任务处理单元输出的所述反馈信号，并根据所述反馈信号调整所述策略单元的网络参数；

基于调整后的所述网络参数更新所述多个转换参数。

10.根据权利要求6-9任一所述的系统，其特征在于，所述策略单元还用于：

根据所述设备参数确定与所述图像设备对应的搜索空间；

从所述搜索空间确定所述多个转换参数。

11.根据权利要求6-10任一所述的系统，其特征在于，所述图像退化单元包括多个图像处理模块；

其中，所述图像处理模块包括以下中的一种或多种：加噪声模块、加马赛克模块以及亮度调整模块。

12.根据权利要求6-11任一所述的系统，其特征在于，所述转换参数包括以下中的一种或多种：加噪参数、加马赛克参数、亮度调整参数、伽马参数、电平调整参数以及白平衡调整参数。

13.一种数据处理装置，其特征在于，包括：处理器和存储器；

所述存储器，存储有计算机程序；

所述处理器，用于执行所述存储器中存储的计算机程序，以使得如权利要求1-5任意一项所述的方法被执行。

14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-5任一项所述的方法。