[发明专利]一种基于精准健康管理的心脑血管疾病风险预警方法及系统

权利要求书

1.一种基于精准健康管理的心脑血管疾病风险预警方法，其特征在于：包括如下步骤：

S1、基于心脑血管疾病危险因素抓取大量的心脑血管诊疗数据及其对应的诊断结果数据；

S2、基于所述心脑血管诊疗数据及其对应的诊断结果数据构建心脑血管疾病风险预警模型；

S3、基于所述心脑血管疾病风险预警模型根据录入的心脑血管诊疗数据实现心脑血管疾病风险的预警。

2.如权利要求1所述的一种基于精准健康管理的心脑血管疾病风险预警方法，其特征在于：所述心脑血管疾病风险预警模型包括基于BP神经网络的贝叶斯概率模型和DSSD_Inception_V3模型。

3.如权利要求2所述的一种基于精准健康管理的心脑血管疾病风险预警方法，其特征在于：所述基于 BP神经网络的贝叶斯概率模型基于文本类心脑血管诊疗数据及其对应的诊断结果数据构建；DSSD_Inception_V3模型采用DSSD目标检测算法，基于图形类心脑血管诊疗数据及其对应的诊断结果数据构建。

4.如权利要求3所述的一种基于精准健康管理的心脑血管疾病风险预警方法，其特征在于：所述文本类心脑血管诊疗数据包括患者症状数据及心脑血管检查化验结果数据。

5.如权利要求1所述的一种基于精准健康管理的心脑血管疾病风险预警方法，其特征在于：所述步骤S3具体包括如下步骤：

S31、基于Hadoop同时运行基于BP神经网络的贝叶斯概率模型和DSSD_Inception_V3模型实现录入的心脑血管诊疗数据的评估，得到评估结果；

S32、将所得的评估结果与预设的预警门限进行相似度对比，若对比结果录入预设的预警门限，则启动预警模块进行预警。

6.如权利要求1所述的一种基于精准健康管理的心脑血管疾病风险预警方法，其特征在于：所述步骤S3中，预警时，采用弹出对话框携带评估结果、落入预警门限类目的方式进行。

7.一种基于精准健康管理的心脑血管疾病风险预警系统，其特征在于：包括：

目标数据采集模块，用于根据心脑血管疾病危险因素抓取大量的心脑血管诊疗数据及其对应的诊断结果数据；

预警模型构建模块，用于基于所述心脑血管诊疗数据及其对应的诊断结果数据构建心脑血管疾病风险预警模型；

风险预警模块，用于基于所述心脑血管疾病风险预警模型根据录入的心脑血管诊疗数据实现心脑血管疾病风险的预警。

8.如权利要求7所述的一种基于精准健康管理的心脑血管疾病风险预警系统，其特征在于：所述预警模型包括基于BP神经网络的贝叶斯概率模型和DSSD_Inception_V3模型；基于 BP神经网络的贝叶斯概率模型基于文本类心脑血管诊疗数据及其对应的诊断结果数据构建；DSSD_Inception_V3模型采用DSSD目标检测算法，基于图形类心脑血管诊疗数据及其对应的诊断结果数据构建。

9.如权利要求7所述的一种基于精准健康管理的心脑血管疾病风险预警系统，其特征在于：所述风险预警模块首先基于Hadoop同时运行基于BP神经网络的贝叶斯概率模型和DSSD_Inception_V3模型实现录入的心脑血管诊疗数据的评估，得到评估结果；然后将所得的评估结果与预设的预警门限进行相似度对比，若对比结果录入预设的预警门限，则启动预警模块进行预警，预警时，采用弹出对话框携带评估结果、落入预警门限类目的方式进行。