[发明专利]磁共振图像的重建方法、装置及电子设备

说明书

本发明实施例公开了一种磁共振图像的重建方法、装置及电子设备。该方法包括：获取基于第二序列采集到的被测对象的欠采样数据，并将所述欠采样数据输入到训练完成的目标神经网络模型中，得到输出的恢复数据；基于所述恢复数据进行重建得到与所述被测对象对应的磁共振图像；其中，所述目标神经网络模型是根据基于第一序列采集到的样本满采样数据处理得到的第一样本欠采样数据和基于第二序列采集到的第二样本欠采样数据经过二次训练得到的。本发明通过基于第一序列的第一样本欠采样数据和基于第二序列的第二样本欠采样数据二次训练得到目标神经网络模型，解决了第二序列的样本满采样数据不易获取的问题，提高了模型输出的恢复数据的数据质量。

技术领域

本发明实施例涉及磁共振成像技术领域，尤其涉及一种磁共振图像的重建方法、装置及电子设备。

背景技术

磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging，MRI)是利用磁共振现象从人体中获取电磁信号从而重建人体信息的技术，属于断层成像的一种。磁共振成像技术具有非侵入性、无电离辐射损伤和成像清晰等特点，几乎适用于全身各系统的不同疾病的诊断，例如肿瘤、炎症、创伤、退行性病变，以及各种先天性疾病等的检查。

磁共振成像技术需要获取满采样的K空间数据才能对人体信息进行重建，采集的数据越多则采集的时间越长，成像速度越慢。因此，为提高成像速度，现有技术通过采集被测对象的欠采样数据，并基于神经网络模型重建与欠采样数据对应的满采样数据。但神经网络模型的好坏受到训练标准---满采样数据的影响，不同采集场景采集到的满采样数据的质量参差不齐，且有些采集场景下甚至无法采集到满采样数据，因此现有技术中作为神经网络模型训练标准的满采样数据较难获取，使得模型输出的满采样数据质量较差。

发明内容

本发明实施例提供了一种磁共振图像的重建方法、装置及电子设备，以在满采样数据难获取的情况下，仍能使得模型输出数据质量很好的满采样数据。

第一方面，本发明实施例提供了一种磁共振图像的重建方法，该方法包括：

获取基于第二序列采集到的被测对象的欠采样数据，并将所述欠采样数据输入到训练完成的目标神经网络模型中，得到输出的恢复数据；

基于所述恢复数据进行重建得到与所述被测对象对应的磁共振图像；

其中，所述目标神经网络模型是根据基于第一序列采集到的样本满采样数据处理得到的第一样本欠采样数据和基于第二序列采集到的第二样本欠采样数据经过二次训练得到的。

第二方面，本发明实施例还提供了一种磁共振图像的重建装置，该装置包括：

恢复数据输出模块，用于获取基于第二序列采集到的被测对象的欠采样数据，并将所述欠采样数据输入到训练完成的目标神经网络模型中，得到输出的恢复数据；

磁共振图像重建模块，用于基于所述恢复数据进行重建得到与所述被测对象对应的磁共振图像；

其中，所述目标神经网络模型是根据基于第一序列采集到的样本满采样数据处理得到的第一样本欠采样数据和基于第二序列采集到的第二样本欠采样数据经过二次训练得到的。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，该设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现上述所涉及的任一所述的磁共振图像的重建方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行上述所涉及的任一所述的磁共振图像的重建方法。