[发明专利]一种人脸识别方法、装置、电子设备及可读存储介质

说明书

本发明涉及计算机信息安全技术领域，具体涉及一种人脸识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。所述方法包括：通过接收交易用户目标业务请求；其中所述请求信息中包括至少业务来源标识信息；根据所述业务请求来源标识信息，匹配目标算法执行人脸识别进程；其中所述目标算法包括于预存人脸识别算法库中，所述进程用于执行所述目标算法对所述交易用户进行人脸扫描；识别通过后，处理所述目标业务请求。本申请提供的技术方案通过识别交易请求发起的场景来匹配不同地人脸识别算法以在保证交易安全性的前提下，提高人脸识别校验的顺畅性。

技术领域

本发明涉及计算机信息安全技术领域，具体涉及一种人脸识别方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

随着互联网和金融产业的快速结合与发展，尤其是银行业面对智能化、便捷化和无人职守操作的需求对服务对象的人脸识别的速度、安全和质量要求越来越高，人脸识别的算法也就越来越多。各种人脸识别算法具有不同的技术优势需要根据具体的业务场景选择最优的算法，不仅对提高用户在实际应用人脸识别系统时的体验大有裨益，方便人脸识别系统的快速推广应用，还能够保证安全和准确性。因此，实现集成多种人脸识别算法的人脸识别系统，解决现有技术中业务中断风险，同时通过统一的系统服务接口，降低新增业务接入成本，已成为人脸识别系统在银行领域应用急需解决的重要问题之一。但现有人脸识别系统集成一种人脸识别算法或者仅通过交易渠道区分使用哪种人脸识别算法，仅集成一种人脸识别算法的人脸识别系统，存在该算法出现问题后，导致银行系统业务中断风险；另外现有人脸识别系统通过交易渠道区分使用哪种人脸识别算法的方案，无法从根本上解决业务中断风险，同时随着交易渠道的增多，算法集成的开发成本和运营成本将显著上升；而且现有技术返回是/否判断结果，业务系统无法根据交易场景的不同安全要求动态调整识别阈值，这都给人脸识别系统的应用带来不便。

发明内容

本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一。本申请所采用的技术方案如下：

第一方面，本申请实施例公开了一种人脸识别方法，应用于智能终端，所述方法包括：

接收交易用户目标业务请求；其中所述请求信息中包括至少业务来源标识信息；

根据所述业务请求来源标识信息，匹配目标算法执行人脸识别进程；其中所述目标算法包括于预存人脸识别算法库中，所述进程用于执行所述目标算法对所述交易用户进行人脸扫描；

识别通过后，处理所述目标业务请求。

可选地，所述请求信息还包括交易用户身份信息，其中所述身份信息包括以下至少之一：交易用户姓名、身份识别标识号码、指纹、眼纹。

可选地，在匹配目标算法执行人脸识别进程之前，所述方法还包括：

根据所述交易用户的身份信息对所述交易用户进行身份认证；

认证通过，匹配目标算法执行人脸识别进程。

可选地，当所述目标业务请求来源标识信息为第一类型时，所述方法还包括：

按照预设目标算法匹配策略，在预设周期T内将多个目标业务请求分别匹配对应的目标算法执行人脸识别进程；

其中，所述预设目标算法匹配策略可接收人脸识别进程管理人员的自定义设置。

可选地，所述识别通过包括：

启动摄像头扫描所述交易用户的面部并获取扫描结果信息；

将扫描结果信息输入至所述目标算法获得识别结果，当所述识别结果大于或等于预设阈值时，判断所述人脸识别通过。

可选地，所述方法还包括：

预设基准人脸识别算法；其中所述基准人脸识别算法包括于所述预存的人脸识别算法库中；